文档介绍：第23卷第3期沈阳师范学院学报·社会科学版 1999年
我比较研究
朱晶
【内容提要】采用主成分因子分析法,分析比较我及其不同地区的差异,研究各地区经济发展水平。
【关键词】城镇居民消费主成分因子分析比较研究

改革开放以来,我得到了很大的提高和改善。但是,由于各地区地域、资源、技术条件等基础不同,生产力发展水平有很大差异,因此,经济发展和城镇居民消费支出的结构、水平是不相同的。本文采用主成分因子分析法,利用确切的统计资料,以较少变量代替多个指标,比较研究我国当前各地区城镇居民消费支出的差异及其经济发展状况。以为解决有效需求不足对经济增长所带来的负面影响,增加就业,促进经济增长的宏观决策,提供依据。

该项研究,共选取了1997年我均每人全年的食品、衣着、家庭设备用品、医疗保健、交通和通讯、娱乐教育文化服务、居住、杂项商等8大类40项消费统计指标作为研究对象。依次是食品类(19项):粮食,淀粉与薯类,干豆类与豆制品,油脂类,肉禽及其制品,蛋类,水产品类,蔬菜类,调味品,粮类,烟草类,酒及饮料,干鲜瓜果,坚果及果仁,糕点,奶制品,其它食品,在外用餐,食品加工服务类;衣着类(4项):服装,衣着材料,鞋帽及其它衣着;家庭设备用品及服务类(6项):耐用消费品,室内装饰,床上用品,家庭日用杂品,家具材料,家务服务;医疗保健类(1项):医疗保健;交通和通讯类(2项):交通,通讯;娱乐教育文化服务类(3项):文娱耐用消费品,教育,文化娱乐;居住类(2项):住房,其它商品;其它服务。
上述指标数据来源取自1997年中国统计年鉴。为了消除量纲对分析结果的影响,这里将上述统计指标的原始样本观测数据作了如下的标准化处理:Yij=(XijX Xj)/ajj=1,2,…,30(=N); N=1,2,…40(=M)其中,Xij为第i个统计指标的第j个原始观测数据;Xj为第j个统计指标样本原始观测数据的均值;aj为标准差;Yij为第j个统计指标的第i个样本原始观测数据标准化后的数据,N=30为样本数据容量,即全国省、直辖市、自治区数(这里不含港澳台);M=40为统计指标个数。

(1)计算由Yij构成的数据阵Y的相关阵R,R=(X′Y)/N。
(2)计算相关阵R的特征值,并将其由大到小的顺序列成λ1≥λ2≥…λ40,同时求出它们相对应的特征向量。
(3)计算各指标的贡献率和累积贡献率:
贡献率= (=40)
累积贡献率=(=40)

由表2可以看出,、、、、、、、、、、、、、、、、、、、,在第一主因子上有较大的载荷,而第一主因子的贡献率最大,已达37%。这表明我发生了很大变化,有了显著提高。第一,我国城镇居民的消费支出结构与10年前、特别是与改革开放前相比有较大变化,城镇居民的消费水平不再是食物和衣着类的消费,而是主要用于家庭设备用品及服务、交通和通讯、娱乐教育文化服务和居住类及个人消费支出。第二,从其中具有较大的食品类的8个指标肉禽及其制品、水产品、调味品、干鲜瓜果、坚果及果仁、糕点、其它食品和在外用餐可知,我国城镇居民