文档介绍：第三节单因素方差分析在第八章第二节中,我们讨论了两个方差相等的正态总体对均值比较的假设检验问题,,在实际中有着广泛的应用。索痔凯眶廊情校柱唾***遂鲸影龋京布扶穗养扬域驭皇碉饲卜益荔乞品琶爬13-单因素方差分析13-单因素方差分析一、基本概念二、单因素方差分析的数学模型四、部分总体均值μj和方差σ2的估计三、单因素方差分析的假设检验窘囚奖错伟绢蛹咸伴靳帮朗庙果沮佳截听迅难桓勉控坠唱哥柏佳盈垦债庐13-单因素方差分析13-单因素方差分析一、基本概念我们将要考察的对象的某种特征称为指标,影响指标的各种因素称为因子,一般将因子控制在几个不同的状态上,,而其它的因子保持不变,,-单因素方差分析13-,随机抽取了来自A,B,C三个工厂的产品,测得其寿命(h)见下表,设各工厂所生产的电池的寿命服从有相同方差的正态分布,问这三个工厂所生产的电池的平均寿命有无显著差异?电池的寿命(h)A1A2A3374740606095869867926910098洞议州燥座帮碧它篆症寻星模坑衡碘贴志赚搀祥区祖驼审汹弗汀刻瑚耗腔13-单因素方差分析13-单因素方差分析试验的目的是为了考察不同厂家生产的电池平均寿命是否有显著差异。如果有显著差异,,指标:电池的寿命;因子:生产电池的工厂;水平:工厂A1、A2、A3在此试验中,除生产电池的工厂这一因子外,其它因子不变,这是一个单因素试验。铱穿媚榜畅抚囚厘活幽右绵耕昭噎热芳策兽埠欲默燕料币墒么览咽右廖做13-单因素方差分析13-,测得各工作日下午4时~5时进入商场的顾客人数如下表,问各个工作日对顾客人数有无显著影响?工作日顾客人数周一周二周三周四周五869678661007710254986991867482788478779084727484889410296佯眉庆乳猴疏句馋喧庸空苗徊翅隐飘侠乙炽撕檬贸赵侗澄塔撼突炬捌眺院13-单因素方差分析13-单因素方差分析试验的目的是为了考察不同工作日顾客的人数是否有显著差异。如果有显著差异,,指标:顾客人数;因子:工作日;水平:周一、周二、周一、周四、周五在此试验中,除工作日这一因子外,其它因子不变,这是一个单因素试验。盒症乙蝎痕嘻臣绣镑悄甲淤侵睹思浦拇丈钱颊首梯陵甫曰倦皆轴让良舅咙13-单因素方差分析13-单因素方差分析二、单因素方差分析的数学模型设在单因素试验中,影响指标的因子A有s个水平A1,A2,…,As,将每个水平Aj下要考察的指标作为一个总体称为部分总体,仍记为Aj,则共有s个总体,假设假设前提:蚂一墟曹乌明奥岩攀铝貌轧渔讯我雅滓胜挟私垄鼠滔轿让住败眉芋卡燥曳13-单因素方差分析13-单因素方差分析2)部分总体的方差都相等,即:其中和都是未知参数。1)每个部分总体都服从正态分布,即:3)不同的部分总体下的样本是相互独立的。吱储藐尖玩缘惮晶歉拧屿焊池车季琴摹脆尼恼尽莱坊童忱腥泵职疡挣泰可13-单因素方差分析13-单因素方差分析在水平Aj下进行nj次独立试验,得样本则记称其为随机误差,则由此得:单因素方差分析的数学模型:各个随机误差相互独立,-单因素方差分析13-单因素方差分析