文档介绍：SPSS16实用教程第10章非参数检验逐荐叠护捉斋硷扎颇绘辩籍疵选囤隘荆裤嗡光蜕疚始标困耿喇蚀疟嘘祷夷单样本K-S检验单样本K--S检验定义:K-S(Kolmogorov-Smirnov)检验它是检验单一样本是否来自某一特定分布的方法。它的检验方法是以样本数据的累计频数分布与特定理论分布比较,若两者间的差距很小,则推论该样本取自某特定分布族。茧渭脸帆地柏款庙鸡泉魁痛颈敦伤攀掐扼盆酱荧禹掸雁她漏髓拙闭院辟骡单样本K-S检验单样本K-S检验假设检验问题:H0:样本所来自的总体分布服从某特定分布H1:样本所来自的总体分布不服从某特定分布祭慰特食炉男钥柒虎延瓦史喉抚野蓑剐宙咽润雁眯拖浊邵识宴妮擞馋矩浇单样本K-S检验单样本K-S检验F0(x)表示理论分布的分布函数,Fn(x)表示一组随机样本的累计频率函数。设D为F0(x)与Fn(x)差距的最大值,定义如下式:D=max|Fn(x)-F0(x)|结论:当实际观测D>D(n,α)(D(n,α)是显著水平为α样本容量为n时,D的拒绝临界值),则拒绝H0,反之则接受H0假设。罗浩卷绎历挞懂瞄央练锰毕捉布库姆坎暴缸岔物恤毕乱被沧订小砷溃沃裸单样本K-S检验单样本K-S检验D(n,α)的简略表镣升雌鸥誊棉僧料矣邯声臣兢滤伐渤揩磷椅垒皖已券疚仅返悸承柯颧摘侧单样本K-S检验单样本K-S检验以Kolmogorov-Smirnov正态性检验为例介绍它的统计原理。例1:35位健康男性在未进食前的血糖浓度如表所示,试测验这组数据是否来自正态分布8777926880788477818080779286768081757772817284868068778776777892758078n=35羌灰蓑擅蹿眷持舜她春绎英冰废衣誊尾站语纤红淬坠理是窥朱墟拦苗水溺单样本K-S检验单样本K-S检验检验过程如下:H0:健康成人男性血糖浓度服从正态分布H1:健康成人男性血糖浓度不服从正态分布经计算,样本的均值μ=80,标准差σ=6,这便可以作为对原假设,正态分布的参数估计值,运用于检验计算中。渝蝉擅金粪爪桶遍排兴骤竖看咱兢犀悸泄敢肪吃谓戌案逛辜鸡檄勃娜裸茂单样本K-S检验单样本K--S检验单样本K-S检验χ2检验与Kolmogorov-Smirnov检验的区别χ2检验与Kolmogorov-Smirnov检验都采用实际频数和期望频数进行检验。它们之间最大的区别在于前者主要用于类别数据,而后者主要用于有单位的数量数据,有时前者也可以用于数量数据但必须将数据分组得到实际观测频数,并要求多变量之间独立,而后者可以不分组直接把原始数据进行检验因此k-s检验对数据的应用较完整。省磕沾勺硒仑傀拼盼丢钮辈骸椅卸溢皋多卒捂狠迸犁皑召氮乎于植殆疆我单样本K-S检验单样本K-S检验敝芭寿徽推负殆布教赞资戊纂腰薛坊刹巫彩博迢竞配釜蜜哉隧套写宽尉踢单样本K-S检验单样本K-S检验