文档介绍：数据一、大数据的定义二、大数据的特征三、四大误区与核心思想四、大数据的应用大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 “大数据”在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大,以至于不能用G或T来衡量。在我的眼里,大数据不是一门技术,而是一种从数据中去发现价值挖掘价值的技能——从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。“大数据”起源于互联网 维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。“大数据”兴起于物联网 最早提出“大数据”时代已经到来的机构是麦肯锡。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。物联网与大数据密不可分。“大数据”的意义在于“增值”如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。数据量大(Volume)类型繁多(Variety)价值密度低(Value)速度快时效高(Velocity)核心价值:在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言,大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。形象化的理解大数据大数据不是什么完完全全的新生事物,Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用,根据客户的需求,Google实时从全球海量的数字资产(或数字垃圾)中快速找出最可能的答案,呈现给你,就是一个最典型的大数据服务。只不过过去这样规模的数据量处理和有商业价值的应用太少,在IT行业没有形成成型的概念。现在随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业,累积的数据量越来越大,越来越多企业、行业和国家发现,可以利用类似的技术更好地服务客户、发现新商业机会、扩大新市场以及提升效率,才逐步形成大数据这个概念。大数据的4大误区与核心思想大数据就是数据大×懂大数据就必须要懂技术×所有公司都必须懂大数据×数据越多越好×一:有什么不重要,怎么用才重要二:对数据的容错性更强,来源更加多样化三:拥有大数据的身,也要有大数据的心四:强调趋势和未来思想大数据的9大应用1. 理解、定位客户,以及为客户提供服务2. 理解和优化业务流程3. 大数据改善每个人的生活4. . 优化机器和设备性能7. 改善安全和执法8. 改进和优化的城市和国家9. 金融交易这是关于奢侈品营销的。PRADA在纽约的旗舰店中每件衣服上都有RFID码。每当一个顾客拿起一件PRADA进试衣间,RFID会被自动识别。同时,数据会传至PRADA总部。每一件衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间被拿进试衣间停留多长时间,数据都被存储起来加以分析。如果有一件衣服销量很低,以往的作法是直接干掉。但如果RFID传回的数据显示这件衣服虽然销量低,但进试衣间的次数多。那就能另外说明一些问题。也许这件衣服的下场就会截然不同,也许在某个细节的微小改变就会重新创造出一件非常流行的产品。