文档介绍：河北工业大学
硕士学位论文
基于粗糙集神经网络技术的公司财务危机预警研究
姓名:周琳
申请学位级别:硕士
专业:管理科学与工程
指导教师:仝凌云
2010-11
河北工业大学硕士学位论文 
基于粗糙集神经网络技术的公司财务危机预警研究
摘要
随着全球经济的一体化进程的大步迈进和我国市场经济的快速发展,公司之间竞争日
益激烈,市场在孕育着无限商机的同时,也暗藏着无数的风险和危机。市场经济环境中的
不确定性和复杂性日益显现,稍有不慎就可能会使公司陷入财务危机。公司陷入财务危机,
不仅危及到公司本身的生存与发展,还会波及到投资者以及社会各方面的利益。因此,建
立必要的财务危机预警机制,建立一个功能强大的、可操作性强的财务危机预警系统具有
非常重要的现实意义。
本文介绍了大量的国内外财务危机预警研究方面的相关研究文献,认真对比和分析了
当前各种财务危机预警方法。目前,国内外关于财务危机预警方法的研究主要包括定性分
析方法和定量分析方法两大类。然而运用广泛也是最多的是定量预警分析方法。定量预警
分析方法主要有单变量判定模型、多元线性判定模型、Logistic 回归判别模型、人工神经
网络模型。然而研究大多局限于静态方法。本文提出了基于粗糙集与神经网络相结合的动
态财务危机预警方法,该方法为公司的财务危机预警研究提供了新的方法和思路,更好的
丰富和完善了公司财务危机预警的理论和方法。
粗糙集理论和神经网络结合具有很好的互补性,已经引起了国内外学者的广泛关注,
本文希望结合二者优点,利用神经网络在处理非线性系统方面的优势,同时通过粗糙集理
论中的知识约简技术对神经网络的输入端财务指标进行属性约简,剔除冗余信息,有效地
降低神经网络的复杂结构,提高神经网络的预测效率,弥补神经网络结构复杂的不足之处。
建立起一个功能更加高效,操作性更加完善的财务危机预警系统。
通过粗糙集-神经网络模型的建立,训练和检验,本文发现粗糙集-神经网络模型的预
测正确率高,在财务危机的预警效果上显著,具有很好的预警能力。基于粗糙集-神经网络
的财务危机预警模型的建立对进行财务危机预警具有可行性和有效性,达到了预期的效
果。
关键词:财务危机预警,粗糙集,神经网络,属性约简
i
基于粗糙集神经网络技术的公司财务危机预警研究 
RESEARCH PANY FINANCIAL CRISIS
PREDICTION BASED ON ROUGH SET AND
WORK TECHNOLOGY
ABSTRACT
With the global economic integration of the big step and Our market economy has
developed rapidly,Increasingly petition pany, Market in which an
unlimited business opportunities, surprises of the risks and crisis. Uncertainty plexity of
the Market economic environment are growing, This will probably pany in the
financial crisis. Company in the financial crisis, not only endangers pany itself to the
survival and development and spread to the investors and the interests of all sectors of society.
Therefore, building the necessary financial crisis early warning mechanism and to establish a
powerful financial crisis early warning system has very important actual significance.
This paper introduces a number of domestic and international financial crisis early warning
research of the relevant and analysis of the cu