文档介绍：:..Redis是一个基于内存的高性能key-value数据库。(有空再补充,有理解错误或不足欢迎指正)Reids的特点Redis本质上是一个Key-Value类型的內存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在內存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据 flush到硬盘上进行保存。因为是纯內存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过10万次读写操作,是已知性能最快的Key-ValueDB0Redis的出色之处不仅仅是性能,Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构,此外单个value的最大限制是1GB,不像memcached只能保存1MB的数据,因此Redis可以用来实现很多有用的功能,比方说用他的List来做FIFO双向链表,实现一个轻量级的高性能消息队列服务,用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间,因此也可以被当作一个功能加强版的memcached来用。Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写,因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。Redis支持的数据类型Redis通过Key-Value的单值不同类型来区分,以下是支持的类型:StringsListsSets求交集、并集SortedSethashes为什么redis需要把所有数据放到内存中?Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到內存中, 并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以redis具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在內存中,磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。在內存越来越便宜的今天,redis将会越来越受欢迎。如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。Redis是单进程单线程的redis利用队列技术将并发访问变为串行访问,消除了传统数据库串行控制的开销虚拟内存当你的key很小而value很大时,,可以考虑使用一些非常方法将很大的 key变成很大的value,比如你可以考虑将key,-max-threads这个参数,可以设置访问swap文件的线程数,设置最好不要超过机器的核数,如果设置为0,,但是对数据完整性有很好的保证•自己测试的时候发现用虚拟内存性能也不错。如果数据量很大,可以考虑分布式或者其他数据库分布式redis支持主从的模式。原则:Master会将数据同步到slave,而slave不会将数据同步到masteroSlave启动时会连接master来同步数据。这是一个典型的分布式读写分离模型。我们可以利用master来插入数据,slave提供检索服务。这样可以有效减少单个机器的并发访问数量。读写分离模型通过增加SlaveDB的数量,读的性能可以线性增长。为了避免 MasterDB的单点故障,集群一般都会采用两台MasterDB做双机热备,所以整个集群的读和写的可用性都非常高。读写分离架构的缺陷在于,不管是Master还是Slave,每个节点都必须保存完整的数据,如果在数据量很大的情况下,集群的扩展能力还是受限于单个节点的存储能力,而且对于Write-intensive类型的应用,读写分离架构并不适合。数据分片模型为了解决读写分离模型的缺陷,可以将数据分片模型应用进来。可以将每个节点看成都是独立的master,然后通过业务实现数据分片。结合上面两种模型,可以将每个master设计成由一个master和多个slave组成的模型。Redis的回收策略volatile-lru:从已设置过期时间的数据集([i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集([i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期时间的数据集([i].expires)中任意选择数据淘汰allkeys-lru:从数据集([i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰allkeys-random:从数据集([i].dict)中任意选择数据淘汰no-enviction(驱逐):?速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是0(1)支持丰富数据类型,支持strin