神经网络..pptx

文档介绍：神经网络简介神经网络是学****算法中的一个模型,是模拟人脑内部结构,在模拟推理、自动学****等方面接近人脑的自组织和并行处理的数学模型。其优点之一是,不依赖于对象,通过学****将输入、输出以权值的方式编码,把它们联系起来。神经网络在数据挖掘中的优势是:噪声数据的强承受能力,对数据分类的高准确性,以及可用各种算法进行规则提取。零售促销(神经网络/C&RT)此示例使用数据来说明零售产品线和促销对销售的影响。此示例的目的在于预测未来促销活动的影响。数据挖掘过程包括探索、数据准备、训练和检验阶段。,这些流引用名为GOODS1n的数据文件检查数据每条记录含有:•  。•  。•  。•  。•  。流  含有一个用于在表格中显示数据的简单流。两个收入字段(即Before 和After)用绝对值来表示;但是,可能促销后收入的增长量(并假定收入增长源于促销)是更有用的数据。 也包含引导出该值的节点,然后在名称为增长量的字段中用促销前的收入百分比来表达该值,并显示一个带有该字段的表格。另外,流将显示一个增长量的直方图和一个以促销费用为参照的增长量的散点图,产品的各个类别的散点图将叠放在一起。散点图显示对于每类产品,收入增长量和促销费用之间存在几乎线性的关系。因此,决策树或神经网络似乎可以合理和准确地预测其他可用字段上的收入增长量。流  将训练神经网络和决策树,以对收入增长量做出预测。