文档介绍：毕业设计(论文)
题目: 基于颜色特征的图像检索
技术的研究与实现
院系: 计算机学院
专业: 软件工程
班级: 0 6 0 3
学生姓名: 王亚芬
导师姓名: 张晓利职称: 讲师
起止时间: 2010 年 3月 8 日至 2010 年 6 月 11 日
西安邮电学院
毕业设计(论文)任务书
学生姓名
王亚芬
指导教师
张晓利
职称
讲师
院系
计算机学院
专业
软件0603
题目
基于颜色特征的图像检索技术研究
任务与要求
1、熟悉图像的相关基本知识及检索技术;
2、搜集并理解现有的颜色特征提取方法;
3、在理解现有的颜色特征方法基础上提出自己改进的特征提取法
4、用程序验证各种颜色特征提取法的检索结果(VB、VC、Delphi、Java)
5、写出内容详实的毕业设计论文
开始日期
2010-3-8
完成日期
2010-6-11
系主任(签字)
2010
年
3
月
12
日
西安邮电学院
毕业设计(论文) 工作计划
学生姓名_王亚芬_______指导教师__张晓利___职称___讲师___
院系__计算机学院________专业__ _软件0603 ___
题目__ 基于颜色特征的图像检索技术研究
_______________________________________________________
工作进程
起止时间
工作内容
2010年:
—— 熟悉目标任务,完成开题报告
—— 熟悉图像检索技术的相关基本知识
—— 理解颜色特征提取方法及相似性度量方法
—— 比较各种算法的优缺点并选择最佳的算法
—— 根据算法理论写出程序
—— 写出内容详实的毕业设计论文
主要参考书目(资料)
《数字图像处理》相关书籍
《多媒体技术》相关书籍
《基于内容的图像检索技术》相关书籍
VB(或Delphi、Java、VC)相关书籍
主要参考书目(资料)
主要仪器设备及材料
1、微机一台
2、系统配有VB(或Delphi、Java、VC)环境
论文(设计)过程中教师的指导安排
每周周二5—6节检查、指导、讨论,随时的答疑指导
对计划的说明
西安邮电学院
毕业设计(论文)开题报告
计算机学院软件工程专业 06 级 03 班
课题名称:基于颜色特征的图像检索技术研究
学生姓名: 王亚芬学号:04065100
指导教师: 张晓利
报告日期:
从20世纪70年代开始,图像检索的技术就已经开始。传统的文本检索技术,是通过关键字式的提问查询,可以检索的关键字有图像名称、图像尺寸、压缩类型、作者、年代等图像标引。到90年代以后,多媒体信息迅速膨胀,全世界的数字图像的容量以惊人的速度增长,这些图像分布在世界各地,它们都是无序、无索引的。要检索靠传统技术全部都要人工标注,而人工标太主观,不确定,不同人,不同语种,对同一幅图像的理解不同,标注描述就会千差万别。而且随着数据库数以万计地增加,人们寻找资料变得非常耗时,造成资源无法有效利用。于是人们提出了基于图像内容的检索技术,它不需要用户参与,而是利用图像本身的特性,比如颜色、纹理、形状、空间等具有较强客观性的特征进行检索。
、解决的思路及实现预期目标的可行性分析
(1)数学模型。数学模型是CBIR系统的核心,它决定了CBIR所能支持的查询类型和检索性能。建立的数学模型要充分反映图像对象的内容,反映与领域无关的和能够有效存储的物理特性及逻辑特征。
本课题采用颜色模型作为图像查询,颜色是图像最重要的特征,具有尺度不变性、平移不变性和旋转不变性等特点,它定义明确,抽取容易,对图像的描述最简便而有效。
特征提取。特征提取是基于内容的图像检索的基础。特征提取算法应简单易用,且具有自动提取的功能,所选择的特征应尽可能表达原始图像的信息。同时可以借助一些先进的数学工具来提取图像特征。
本课题采用基于HSV颜色直方图的特征提取技术,能够有效地提取颜色特征。
索引技术。在对图像的检索中,最主要的方式是相似性检索。即在图像数据库中找到与给定图像最为相似的一幅。它的一般做法是提取出图像的特征建立特征库。由于图像特征一般都是高维的矢量数据,所以这时图像检索就转化为对空间数据库中高维数的近邻检索问题。为了能够高效的进行数据特征索引,从而实现图像信息的检索,目前对索引技术的研究主要集中在降低索引维数和建立良好的索引方法上。
本文采用二次式距离相似性区配算法,