文档介绍：大数据技术分析电子企业运营的商业规律摘要:本文主要是运用大数据技术收集电子企业在某单一行业的运行状况,利用统计学的方法,发现其运营状态是否正常,研究商业规律,最后提出合理配置电子企业的社会资源,帮助电子企业建立一个良性生态圈。关键词:大数据;电子企业;商业规律;生态圈 ,至今尚无统一、确切的定义,有学者就用它来描述信息爆炸时代产生的海量数据,并用它来命名与之相关的技术发展和创新。在维基百科中关于大数据的定义就是指没有办法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,具有数据量大、数据类别大、数据处理变化快和数据真实性高的特点,大数据也泛指巨量的数据集,因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视[1]。 2012年2月22日美国《华尔街日报》发表了一篇题为“科技引领的繁荣即将到来”的文章,指出大数据时代、智能化制造和无线网络革命是重要的三大技术变革,这表明大数据将是下一个创新、竞争的聚焦点[2]。 :某电子玩具制造公司对外宣称,年营业额4个亿,员工200来人。该公司产品完全从元器件级别起步,自主开发、自己生产、自己销售、自己售后,实现了生产到售后的***服务,控制着整个产业链。案例二:一位软件行业的合作商,谈起他们公司的业务,说过去一年做了近4000万的软件业务。该公司开发的某大城市的医保系统,软件都是自己团队从底层开发的,不是买来拼凑集成的,并且该公司工程师30多位。案例三:一家电子信息产业的初创公司,第一年样机在测试阶段时,确定了下一年度的销售目标为5000万,其单台产品10万左右。最后在年底核查时,1000万订单都没做到。 : 第一个案例针对是一般性的制造业,大数据搜集的数据结果分析,制造业在几个亿这种规模上时,除非是单台超大价值的设备,一般售价在几千几万的这种设备,如果不是集成式(都是买来组装调试或加点软件)或工程式(以采购安装为主)的,那其人均年产值一般是50万。有的行业量很大,或公司的产品特畅销,或许能高一些,但一般高到100万已经算相当不错了。第二个案例来自软件行业,属于高科技产业,附加产值高。该公司售前(主要是调研、需要分析)、软件编码、测试、现场实施到售后。30来位工程师,从底层编程开始,完成年产值4000万。一个电子信息软件开发公司做了电子企业的上游产品,用大数据抽取技术分析,但从数据结果来看,该公司要完成这么大的产值,实属不易。对比一下神州数码的一个分公司,50来人,还是以基于中间件的现场实施为主,一年完成的规模是1000多万。第三个案例是讲的初创电子企业,给自己订下的一个年度销售目标。结合笔者在电子企业工作过的经历,要达到这样的一个年度销售目标,已经不在这个初创阶段了。大数据搜集来的数据,经过抽取和挖掘,得出的结论是公司陷入极度困境,若不调整经营策略,不再有活力撑下去。 ,如果借来的款不能给他带来高于融资利息的价值的话,他就不会去借这个钱。按照现在电子制造业的利润规模,15%纯利润的就已经算很不错的了。市面上也常有人融资或放贷,%或更高,年收益率不低于18%。而通过借来的周转资金,一年下来够不够还利息,就需要借款人认真对待了。银行就是一个最大的高利贷者,现在很多银行分支机构有应收款收不回来,周围的亲朋中也有放高利贷连本带利烂掉的。笔者坚信一条理论:超出了正常收益范围的理财不做;超出了正常收益回报要求的款不借。世界的发展,其实在被一股无形的力量左右,这是我们谁也没有办法逾越的,就是客观规律。我们只能认识规律,利用规律,而不能改造规律。毛泽东同志当年提出了“认识自然,改造自然”,但结果怎样了呢?刘家峡水电站的现状如何?人有多大胆,地有多高产,卫星放了,亩产真超万斤了吗?自然规律不能违背,违背了就会受到惩罚,社会规律亦如是。商业规律,作为社会规律的一个组成部分,自然也不可能脱俗。以上几个案例,没有一个是很难理解的,都是基于行业最大产能依据大数据挖掘出来的数据得出来的结论。通过数据调查和判断,出于最基础的商业见解。下面再举一个创业型投资公司的例子,这样的案例近来不算少,限于本案例来自于现实生活,为免对号入座,权且叫A公司。 A公司老板对高科技投资算是门外汉,被人劝说进入了高科技行业。高举高打,大手笔投资,大手笔招聘,产品定位也是中高端的产品,面向中高端的客户。君不见有句话“如果你爱一个人,就让他去投资高科技,那里具有无限的想象空间;如果你恨一个人,就让他去投资高科技,他会死的很惨”。但我相信这位投资者只听说过前半句。 A公司开始运作,一年的时间里,就投入了几千万,但这个行业,统计出来的数