文档介绍：中国科学技术大学
硕士学位论文
基于特征选择和支持向量机的区域创新能力评价指标体系构建
姓名:陈如琳
申请学位级别:硕士
专业:企业管理
指导教师:@
2011-04-07
摘要
摘要
目前,我国区域创新能力评价研究尚处于初级阶段,相关研究还存在不足:
现有的评价指标体系存在主观性强、指标信息重叠度大或者存在针对性不强等问
题;另外,对指标权重的赋值也存在主观性大或者可操作性差等缺点。为了克服
上述不足之处,本文采用特征选择的方法重新构建评价指标体系,利用支持向量
机方法检验指标体系的合理性,进而评价 2010 年 31 个省市自治区的区域创新能
力水平,并对评价结果进行分析。
研究区域创新能力测评,具有重要的理论意义和现实意义。研究区域创新能
力测评可以丰富区域创新能力的研究内容,促进区域创新体系等方面的研究;正
确地评价区域创新能力,可以方便各地区全面判断自己的创新能力,有利于各地
区相互比较,寻找差距,以实施最佳实践来提升区域创新能力;同时,有利于国
家宏观部门及时掌握各地的区域创新能力发展态势,进而制定提高区域创新能力
的政策。
本文的创新之处在于构建了科学合理的评价指标体系。由于包含的指标数目
较少,该指标体系具有数据收集所需成本较低以及便于相关人士做出更加有针对
性的决策的优点。另外,本文使用的主要研究方法为特征选择和支持向量机。利
用特征选择方法对高维数据进行降维处理能够取得良好的效果,而支持向量机处
理小样本问题性能良好,但是这两种方法在管理学领域中目前尚未广泛使用,故
而本文将对相关领域的研究方法起到参考和借鉴意义。

关键词:区域创新能力指标体系特征选择支持向量机因子分析

I
ABSTRACT
ABSTRACT
Researches of regional innovation capacity in our country are still in elementary
phase, and correlation studies have kinds of disadvantages. Firstly, existing evaluation
index systems are usually subjective, or there is much same information among
indexes, or these systems lack enough pertinence. Secondly, the methods of putting
weight to each index exist problems, such as high subjective and low operability. In
view of the above, this paper designs evaluation index system by using feature
selection. Then this paper tests the validity of the index system by structuring
evaluation model based on support vector machine, and forecasts the level of Chinese
regional innovation capacity in 2010.
Evaluating regional innovation capacity has significant theoretical meaning and
practical significance. Studying on regional innovation capacity evaluation could
enrich researches on regional innovation capacity, and promote researches about
regional innovation system. Evaluating regional innovation capacity helps regions to
estimate their innovation capacity roundly, helps to do parsion between each
region and to find the disparities. At the sam