文档介绍：SPSS的方差分析方差分析概述亩产量10公斤化肥20公斤化肥30公斤化肥地块1650680640地块2670720680地块3700750710方差分析举例问不同的施肥量是否对亩产量带来显著差异?影响亩产量的因素有::施肥量这一类因素称为控制因素,或者控制变量。控制因素的不同取值称为水平。:天气这一类因素称为随机因素,或者随机变量。受控制因素和随机因素影响的变量,称为观察变量,如亩产量。方差分析的目的:分析控制变量取不同水平时,观察变量是否产生了显著差异。注:一般来讲,在方差分析中,控制变量是一个名义变量(离散变量),观察变量是一个连续变量。方差分析的分类:::控制变量大于1个单因素方差分析分析一个控制变量的不同水平是否对观察变量产生了显著的差异。实质是研究不同水平下的各总体的分布是否存在显著差异。方差分析的前提:不同水平下的各总体应服从方差相同的正态分布。单因素方差分析实际上就是研究同方差的若干正态母体均值是否存在显著差异。,第j次试验的观察值为要求检验各总体均值之间是否有显著差异。设控制因素A取k个水平在的试验结果在水平下进行了其中A1A2…Ak1…2………………ni……试验数据的一般情形由控制变量引起的变异由随机变量引起的变异总的变异=++=SSB也称为组间离差平方和,反映控制变量的影响SSW也称为组内离差平方和,反映随机因素的影响方差来源平方和自由度均方F值组间(控制变量)组内(随机变量)总和方差分析表第一步,建立零假设第二步,构造F统计量第三步,SPSS自动计算F值和对应的P值第四步,作出推断:若P值<显著水平则拒绝零假设,即认为在控制变量的不同水平下,各总体均值存在显著差异。否则,不能拒绝零假设,即认为在控制变量的不同水平下,各总体均值没有显著差异检验的步骤: