文档介绍：大连理工大学
硕士学位论文
基于Apriori算法银行客户分类系统的设计与实现
姓名:张铭洋
申请学位级别:硕士
专业:软件工程
指导教师:黄飞雪
20081201
摘要随着世界经济一体化,大量的外资银行进入中国,使得国内银行业业内竞争日渐加剧。优质客户是银行的利润之源,如何发掘优质客户以及发掘他们的潜在价值就尤为本系统发掘优质客户时,采用基于惴ǘ砸锌突Ы蟹掷唷U攵訟算法存在的产生候选集组合过多和数据库扫描占用系统疧开销过大的两个缺点,提出采用惴ǖ母慕桨福焊慕蟮腁算法通过对参与候选集的元素计数的方法来减少产生候选集的组合和虚拟删除无效项集建立新的事物数据库来减少数据库的扫描次数。经过科学的理论分析和大量的实验结果表明:时间复杂度上反映出改进后的惴ㄊ奔涓丛佣冉档土恕T诳占涓丛佣壬戏从吵鲂槟馍境嘤嗖环媳曜嫉项集,从而压缩数据库所带来的数据规模减小的效果。当最小支持为保慕平运行时间为慕笃骄诵惺奔湮R虼烁慕蟮腁算法提高挖掘的速度和减少数据库的疧操作时间的开销,平均运行时间约为改进前的。因此改进后的惴ǜ庞诖车腁算法适合于本系统的分类模型的创建的需要。本论文首先基于课题研究的背景和意义,对于本系统的存在的意义进行了科学的阐述。然后具体阐述本系统的需求分析,对于惴ǖ母慕目尚行越蟹治雎壑ぁ同时,论述如何科学准确的选出银行优质客户,详细地讲解系统的设计过程,对系统的模块构成及各个模块的主要功能和实现流程分别作了深入地分析和介绍。同时结合客户关系管理,对筛选出的优质客户进行针对性的营销,以此作为银行客户关系管理的一个方面展示关联分析技术在该领域中的应用。关键词:惴ǎ还亓9嬖颍还亓7治大连理工大学专业学位硕士学位论文重要了。
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每位论文题目:盎单橛牙萘饪缢克勘すǘ魄等年上月作者摊:颊鵢一大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。
磊纵勿笤日期:瑚分权保留论文并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,可以将年以隆一日大连理工大学学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关学位论文知识产权的规定,在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于大连理工大学,允许论文被查阅和借阅。学校有本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印、或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。学位论文题作者签名:导师签名:日期:年月合大连理工大学专业学位硕士学位论文九汐口日
绪论课题背景及研究意义国内、国外研究的现状与发展趋势真的技术。从数据库中发现知识及其核心技术——数据挖掘便应运而生了。随着技术的飞速发展,相关的技术也在日新月异的发生着变化。数据库技术以及数据库管理系统的广泛应用,使得银行通过自己的数据库管理系统,经过长年努力,已经积累了越来越多的数据。人们开始着手通过对这些庞大的数据信息来分析得到更多的有助于决策的信息。一个关键的问题是,尽管目前的数据库系统可以高效率地实现数据的录入、查询、统计等功能,但由于数据量的巨大以及数据库系统中分析方法的严重缺乏,使得它无法发现数据中隐藏的相互联系,更无法根据当前的数据去预测未来的发展趋势。而且,这些原始数据分析的结果往往很少被很好的调用起来,因此,造成了严重的资源浪费。面对浩渺无际的数据,人们呼唤从数据汪洋中来一个去粗存精、去伪存随着全球经济一体化,大量的外资银行进入中国,使得国内银行业面临的竞争压力越来越大。我国商业银行经营环境发生着变化,竞争聚焦在客户资源上,尤其是那些能够为银行提供更大贡献的优质客户。按照银行业遵行的“/一法则,占银行客户总数%的优质客户创造了银行%的利润心R虼耍胖士突且械睦笾矗绾畏⒕优质客户以及发掘他们的潜在价值就尤为重要了。我国银行业想在新的竞争中生存下来,除了必须重视以“客户为中心”的发展战略。同时还要了解客户的价值,提供优质周到的服务,开发新的适合客户需求的产品,优化银行内部的资源,提高银行的运作效率,挖掘更多的创收机遇,实现收益的持续增长,从而在本行业中占有更大的市场。这就要求必须对客户进行科学的细分,客户信息中的关联性通过关联规则进行分析,挖掘潜在有价值信息,通过数据建立模型确定优质的客户,基于惴ㄒ锌突Х掷嘞低痴攵钥突畔⒆柿霞敖峁埂⒍砸械闹页隙取⒔灰仔息等资料的关联性分析等多项指标进行综合评价,通过对客户的信息和客户的行为进行挖掘的分析客户分