文档介绍：北京邮电大学
硕士学位论文
基于数据挖掘技术的高校实验室管理系统的设计与实现
姓名:袁杰
申请学位级别:硕士
专业:软件工程
指导教师:吴国仕
20090301
基于数据挖掘技术的高校实验室管理系统的设计与实现摘要二十一世纪以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长,为了充分利用现有信息资源,从海量数据中找出隐藏的知识,数据挖掘技术应运而生并显示出强大的生命力。本文首先介绍了数据仓库、,数据挖掘技术一些理论及知识,接着详细介绍了基于数据挖掘技术设计实现的高校教学管理系统。重点阐述了实验室管理系统的设计与实现,实验室数据仓库管理系统的设计与构建过程,讨论了基于关系数据库的实验室管理系统实现,实现了聚类和决策树两种数据挖掘方法在实验室管理系统中应相对于传统以系统建立的实验室教学管理系统,本系统增强了综合分析、辅助决策的能力。传统的实验室数据库管理系统主要用于实验室日常事务处理,统计分析能力较差。各分实验室是独立的,无法从全局角度分析实验室管理情况存在的问题。本系统采用数据仓库技术对全校的实验室管理数据进行组织、存储,并在此基础上对数据进行分析、挖掘,为领导在实验室建设方面提供决策信息及服务。关键字:数据仓库数据挖掘联机分析处理实验室教学管理系统用。北京邮电大学硕士学位论文
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导师签名:独导师签名:约牲:邈:兰:竺查堡玄西炒独创性声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人签名:关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。日期:
绪论第一章论文研究的背景及意义二十一世纪以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长,据估计,每二十个月我们对企业处理的信息进行分析,发现处理的信息类型主要有事务型处理和信息型处理两大类。事务型处理也就是通常所说的业务操作处理,这种操作处理主要是对管理信息进行日常操作,对信息进行查询和修改,从而满足企业特定的日常管理需要。在这类处理中,管理者关心的是信息的迅捷处理、安全性能的保证等方面。信息型处理则是指对信息做进一步的分析,从而为企业的管理人员提目前的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。为了充分利用现有信息资源,从海量数据中找出隐藏的知识,数据挖掘技术应运第届国际人工智能联合会议的专题讨论会上首次出现数据库中的知识发现年和年都举行ㄌ馓致刍幔慵醋愿鞲隽煊虻难芯咳嗽焙陀τ每7者,集中讨论数据统计、海量数据分析算法、知识表示、知识运用等问题。最初,据的发展,还能够讲一步预测未来的趋势。数据挖掘作为一门交叉学科,它可以将增加一倍。系统中都收集了大量的数据,企业处于信息爆炸的状态。如何从海量数据中提取有价值的信息成为迫切需要解决的问题。供决策支持。比如为决策支持系统、经理信息系统等提供信息分析的支持,这种管理信息的信息型处理,与传统的事务型处理只对当前的信息感兴趣的不同,必须访问大量的历史数据才能完成,我们上面论述的提取知识也主要针对信息型处理数据而言的。而生并显示出强大的生命力。数据挖掘是八十年代投资研究项目失败后,转入实际应用时提出的。它是一个新兴的、面向商业应用的研究。年拢诿拦滋芈烧倏5,这一术语。随后,在年、数据挖掘是作为欣盟惴ù硎莸囊桓霾街瑁浜笾鸾パ荼涑蒏的同义词。数据挖掘的定义是指从大型数据库或数据仓库中提取出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则。利用数据挖掘技术,不仅可以描述过去数北京邮电大学硕士学位论文
论文的主要结构及本人在项目中的工作现在很多大学都已上规模,在校学生人数超过万人,甚至十几万,教职工人般都建有学籍管理、成绩管理、人事管理、教务管理、教师科研工作管理等数据却无能为力。基于数据仓库、数据挖掘的思想,设计高校实验室管理系统,既能合的信息库中,将各类信息集中存放,统一管理,并提供一致的信息接口,在此基础上,利用数据挖掘技术分