文档介绍：上海交通大学
硕士学位论文
基于情境兴趣和个人兴趣的用户偏好模型研究与设计
姓名:宗胜
申请学位级别:硕士
专业:计算机软件与理论
指导教师:姜丽红
20061201
上海交通大学
学位论文原创性声明

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识到本声明的法律结果由本人承担。

学位论文作者签名:宗胜

日期: 2007 年 01 月 30 日
上海交通大学
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不保密√。
(请在以上方框内打“√”)

学位论文作者签名: 宗胜指导教师签名:姜丽红

日期:2007 年 1 月 30 日日期:2007 年 1 月 30 日
上海交通大学硕士学位论文

基于情境兴趣和个人兴趣的用户偏好模型研究与设计

摘要

互联网的发展和普及导致信息成数量级的增长。海量的信息在极
大丰富人们的生活的同时,也给互联网用户带来很大的困扰。人们在
面对泛滥的信息时无所适从,陷入信息过载的困境。在这种背景下,
信息过滤技术已成为当今计算机信息处理领域最热门的技术之一。本
文主要研究了信息过滤技术中的核心部分——用户偏好模型。并在向
量空间模型的基础上提出了基于情境兴趣和个人兴趣的用户偏好表
述方法。采用这种表述方法可以有效地反映出用户不断变化的信息需
求。
文章首先说明了本文的研究背景、信息过滤技术的发展概述并简
单描述了本文的研究和工作内容。随后研究了用户偏好模型的各方面
技术,包括用户偏好模型的形式化描述、偏好模型的构建方法、表征
技术,并分析了现有用户偏好模型的缺陷。
为了改善这些不足,本文引入心理学中对兴趣的研究,通过使用
情境兴趣和个人兴趣来区分用户各种不同的信息需求,在此基础上建
立了一个动态的兴趣变化模型。这个模型更关注于描述用户当前的信
息需求状态,十分适合用户兴趣快速变化的情况。文章在随后详细描
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述了如何构建出这样的用户偏好模型。包括如何构建用户情境兴趣偏
好向量,用户个人兴趣偏好向量,以及这两者之间的交互。并通过实
验比对了这种系统和传统文本过滤系统在推荐质量上的差异。实验结
果显示,新系统可以更好跟踪用户兴趣的变化,提供更好的个性化推
荐服务。
接着文章详细叙述了基于情境兴趣和个人兴趣的用户偏好模型
的推荐系统应该如何设计。由于采用了新的用户偏好描述方法,推荐
系统的各个模块的具体实现上会存在很多需要注意的地方。

关键字:信息过滤,用户偏好,情境兴趣,个人兴趣

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上海交通大学硕士学位论文
RESEARCH AND DESIGN OF USER PROFILE
MODEL BASED ON SITUATIONAL INTEREST
AND INDIVIDUAL INTEREST

ABSTRACT

The development and popularization of lead to the large
increment of information. Huge amount of information fulfills people’s
life and brings them big puzzlement. In front of the large scale of
information, people feel puzzle. In this background, information filtering
technology has e one of the hottest technologies in information
management puter. This paper mainly does some research on the
core segment in informat