文档介绍：中南大学硕士学位论文基于决策树的防火墙策略算法研究姓名:刘军军申请学位级别:硕士专业:通信与信息系统指导教师:梁建武20090501摘要防火墙是广泛应用的确保网络和主机安全的防护措施。防火墙策略是防火墙实现其预定义安全决策的核心部件。目前,防火墙策略算法存在一些问题。异常检测算法有些只能检测某种特定异常,如交叉冲突异常,还有一些算法对防火墙策略中规则过滤域的表示方法存在这样或那样的限制;数据包匹配算法远未达到电路级速度,仍需优化。为了检测出防火墙策略中的各种异常情况,同时突破规则过滤域的表示方法的限制,本文研究了现实中使用的防火墙策略的统计特性和在某一方面比较成功的防火墙策略异常检测算法,提出一种新的用于防火墙策略异常检测与消除的CDE算法并进行了实验仿真测试。通过对防火墙策略规则表示中IP地址前缀的表示方法的研究,提出一种可以为IP前缀trie结构提供较快查找时间和较小空间消耗的新的LE—Trie,这种结构具有惰性展开(LazyExtend)特性,适用于以trie结构来组织IP前缀的场合,包括上面的CDE算法。为了将Grid—of—tries算法扩展到多维数据包分类,引入策略规则相对权重的概念,给策略中具有异常关系的规则分配相对权重,并将这个概念和LE—Trie应用至lJGrid—of—tries算法中得到一种可以用于防火墙数据包匹配的LE—GoT算法并对其进行了实验仿真测试。关键词异常检测,trie,数据包分类,,,suchasintersectconflict,,afterstudyingthepolicyinreallife,essfulinacertainaspect,,,andhasacharacteroflazyextending,—asionstobuildIPprefix,-of-triestomulti—dimensionaluse,—GoTbydistributingrelativeweightforrulesinpolicy,andusingLE—Trietosubstitutetheusualtriestructure,andfinallyitisvalidatedbyexperimentwiththeLE-,trie,packetclassification,lazyextend原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或