文档介绍：第28卷第4期2008年O8月西安工业大学学报JournalofXi’:1673—9965(2008)04—387—04微阵列图像降噪和自动定位张琛,李会方,邱龙甲(西北工业大学电子信息学院,西安710072)摘要:针对基因芯片实验中存在的数据处理效率低、:基于小波分解的降噪方法,对微阵列图像的噪声滤除非常有效,,对微阵列图像进行自动定位,:自动划格;图像降噪;小波变换;微阵列图像中图号::A随着基因芯片实验技术的不断发展,数据精度以及数据处理效率要求越来越高,而目前常用的划格方法虽然可以达到合适的精度,但由于人工的参与容易带来额外误差,,即微阵列图像中,,,理想的芯片图像具有子阵列大小相同,,在芯片的制作、杂交、清洗和测定的过程中,存在很多不确定因素,使得芯片图像含有噪声,].如蛇形定位、数学形态学定位、,,自动划格有很多优点,它可以自动在图像中确定样点位置,实现高吞吐量分析,避免了人工参与带来的误差,].文中结合两种方法分别针对微阵列图像进行低频降噪和高频降噪,不仅避免了降噪过程对微阵列图像样点信息的破坏,:,,,,记t为前景与背景的分割阈值,前景点数占图像比例为Wo,平均灰度为‰;背景点数占图像比例为叫,平均灰度为图像的总平均灰度为一Woדo+1l(1)从最小灰度值到最大灰度值遍历t,当t使得值g==:Wo×(o一“)。+叫l(“1一“)(2)(2)实际上是收稿日期:2008—04一O1基金资助:国家自然科学基金(60672184)作者简介:张琛(1983一),男,西北工业大学硕士研究生,—mail:******@.西安工业大学学报第28卷类问方差值,,从图1中可以看出