文档介绍：SPSS软件操作实例——某移动公司客户细分模型数据准备:,如图1所示,Customer_ID表示客户编号,Peak_mins表示工作日上班时期电话时长,OffPeak_mins表示工作日下班时期电话时长等。:对移动手机用户进行细分,了解不同用户群体的消费****惯,以更好的对其进行定制性的业务推销,所以需要运用聚类分析。操作步骤:1,从菜单中选择【文件】——【打开】——【数据】,在打开数据窗口中选择数据位置以及文件类型,,如图2所示。图2打开数据菜单选项2,从菜单中选择【分析】——【描述统计】——【描述】,然后在描述性窗口中,将需要标准化的变量选到右边的“变量列表”,勾选“将标准化得分另存为变量”,点确定,如图3所示。图3数据标准化3,从菜单中选择【分析】——【分类】——【K-均值聚类】,在K-均值聚类分析窗口中将标准化之后的结果选入右边“变量列表”,客户编号选入“个案标记依据”,聚类数改为5。点击迭代按钮,在迭代窗口将最大迭代次数改为100,点击继续。点击保存按钮,在保存窗口勾选“聚类成员”、“与聚类中心的距离”,点击继续。点击选项按钮,在选项窗口勾选“ANOVA表”、“每个个案的聚类信息”,点击继续。点击确定按钮,运行聚类分析,如图4所示。图4聚类分析操作结果分析表1最终聚类中心 聚类12345Zscore:-.-.:-.58917-.-.29014Zscore:周末电话时长-.14005-.-.02375-.40407Zscore:-.-.04415Zscore:-.:平均每次通话时长-.06590-.14835-.05337-.      由最终聚类中心表可得最终分成的5个类它们各自的均值。第一类:依据总通话时间长,上班通话时间长,国际通话时间长等特征,将第一类命名为高端商用客户。第二类:依据其在各项指标中均较低,将第二类命名为不常使用客户。第三类:依据总通话和上班通话时间居中等特征,将第三类命名为中端商用客户。第四类:依据下班通话时间最长等特征,将第四类命名为日常客户。第五类:依据平均每次通话时间最长等特征,将第五类命名为长聊客户。表2ANOVA :