1 / 8
文档名称:

python面试常见的25个问题.docx

格式:docx   大小:16KB   页数:8页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

python面试常见的25个问题.docx

上传人:雾里看花 2019/11/13 文件大小:16 KB

下载得到文件列表

python面试常见的25个问题.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:--------------------------校验:_____________-----------------------日期:_____________python面试常见的25个问题python面试常见的25个问题小编:?你可以在回答中与其他技术进行对比下面是一些关键点:Python是一种解释型语言。这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。Python是动态类型语言,指的是你在声明变量时,不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'mastring"这样的代码,程序不会报错。Python非常适合面向对象的编程(OOP),position)与继承(inheritance)的方式定义类(class)。      Python中没有访问说明符(accessspecifier,类似C++中的public和private),这么设计的依据是“大家都是成年人了”。在Python语言中,函数是第一类对象(first-classobjects)。这指的是它们可以被指定给变量,函数既能返回函数类型,也可以接受函数作为输入。类(class)也是第一类对象。Python代码编写快,但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展,因此我们能够优化代码,消除瓶颈,这点通常是可以实现的。    numpy就是一个很好地例子,它的运行速度真的非常快,因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。Python用途非常广泛——网络应用,自动化,科学建模,大数据应用,等等。它也常被用作“胶水语言”,帮助其他语言和组件改善运行状况。Python让困难的事情变得容易,因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计,而不用处理底层的细节。    为什么提这个问题:如果你应聘的是一个Python开发岗位,你就应该知道这是门什么样的语言,以及它为什么这么酷。以及它哪里不好。?PEP8是一个编程规范,内容是一些关于如何让你的程序更具可读性的建议。?Pickle模块读入任何Python对象,将它们转换成字符串,然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程,叫做unpickling。Python是一种解释性语言,它的源代码可以直接运行。Python解释器会将源代码转换成中间语言,之后再翻译成机器码再执行。Python的内存管理是由私有heap空间管理的。所有的Python对象和数据结构都在一个私有heap中。程序员没有访问该heap的权限,只有解释器才能对它进行操作。为Python的heap空间分配内存是由Python的内存管理模块进行的,其核心API会提供一些访问该模块的方法供程序员使用。Python有自带的垃圾回收系统,它回收并释放没有被使用的内存,让它们能够被其他程序使用。?PyChecker是一个静态分析工具,它不仅能报告源代码中的错误,并且会报告错误类型和复杂度。Pylint是检验模块是否达到代码标准的另一个工具。