文档介绍：信用衍生产品【学****目标】信用风险是金融市场上最为基本、最为古老,也是危害最大的一类风险,而信用衍生产品则是20世纪90年代信用风险管理的最新发展。本章第一节全面介绍了现代意义上的信用风险的定义、特点、以及信用风险度量模型的发展和衍生工具信用风险的衡量方法;第二节简要说明了信用衍生产品的定义、发展和作用,并详细介绍了五种信用衍生产品的基本原理。以期通过本章的学****让读者对信用风险和信用衍生产品有个基本的了解。第一节信用风险一、信用风险的概念与特点信用风险(CreditRisk)是金融市场上最为基本、最为古老,也是危害最大的一类风险。传统意义上的信用风险是指借款人不能按期还本付息而给贷款人造成损失的风险。现代意义上的信用风险则包括了由于交易对手直接违约或交易对手信用水平、履约能力的变化而使投资组合中资产价格下降进而造成损失的风险。信息不对称是信用风险产生的重要源泉。由于企业违约的小概率事件以及贷款收益和损失的不对称性,造成了信用风险收益分布曲线向右侧倾斜,并在左侧出现肥尾现象()。同时,与市场风险不同,信用风险的非系统性特征较为明显,借款人的还款能力主要取决于与借款人相关的非系统性因素,如借款人的财务状况、经营能力、还款意愿等。此外,由于贷款等信用产品缺乏二级交易市场,流动性差,信用资料的全面性和时效性均不如市场风险采取盯市法所获得的数据。而且贷款的持有期限一般较长,即使到期出现违约,其频率也远比市场风险的观察数据少得多。因此,观察数据的匮乏就使得运用VaR方法来衡量信用风险,以及对信用风险定价模型进行有效性检验都相当困难,严重阻碍了实证研究的发展。、信用风险度量及管理模型的发展长期以来,信用风险都是银行业,乃至整个金融业最主要的风险形式。尤其是20世纪80年代中期以后,随着金融自由化和金融全球化的发展,世界范围内的破产有了结构性的增加,信用规模和风险程度都呈指数式增长。而且,融资的脱媒效应,银行间竞争的加剧以及抵押品价值的下降都大大增加了银行传统信贷业务的风险,使得信用风险再度引起普遍的关注,成为银行内部的风险管理者和银行监管者共同面对的一个重要课题。同时,贷款出售和贷款证券化的使用,组合投资原理在风险管理中的实践,以及衍生工具市场的显著扩张和参见:王琼,(4),14-16页各种信用衍生产品的出现,也对信用风险的测量和控制提出了更高的要求。然而传统的信用风险衡量方法(主要包括专家法、信用评级法和信用评分法等),由于其主要依赖于评估者的专业技能、主观判断和对某些决定违约概率的关键因素的简单加权计算,难以对信用风险做出精确的测量,因此,近年来以KMV、CreditMetrics、CreditRisk+及CreditPortfolioView为代表的信用风险量化管理模型的开发得到了理论界和实务界越来越高的重视。(一)KMV模型KMV模型以Black-Scholes的期权定价理论为依据,认为公司的破产概率在很大程度上取决于公司资产价值与其负债大小的相对关系以及公司资产市价的波动率,当公司的市场价值下降到一定水平以下时公司就会对其债务违约。它将股票价值看作是建立在公司资产价值上的一个看涨期权,用公司股价的波动率来估算公司资产价值的波动率,主要通过计算预期违约频率EDF(ExpectedDefaultFrequency),即借款者在正常的市场条件下在计划期内违约的概率,来衡量信用风险的大小。。:KMVcorporation(1993)。(二)CreditMetrics模型CreditMetrics模型最突出的特点就在于它把人们对信用风险的认识仅仅局限于违约情况的传统思想,转移到了包括信用等级变迁在内的新情形,第一次将信用等级的转移、违约率、回收率、违约相关性纳入了一个统一的框架,全面地考虑对信用风险的度量。它认为企业信用等级的变化才是信用风险的直接来源,而违约仅仅是信用等级变迁的一个特例。因此,它主要根据信用评级转移矩阵所提供的信用工具信用等级变化的概率分布,以及不同信用等级下给定的贴现率,计算出该信用工具在各信用等级上的市场价值,从而得到该信用工具市场价值在不同信用风险状态下的概率分布。不仅可以用于单一资产信用风险的测量,而且可以用于多种资产组合信用风险状况的计算,: