文档介绍：--------------------------校验:_____________-----------------------日期:_____________交通规划课程设计报告——小城市交通规划设计<交通运输系统规划>课程设计报告学生姓名:____***____学号:____***___指导教师:____***____吉林大学交通学院目录第一章绪论 1 设计目的与任务 1 设计内容 1 设计方法 1第二章交通发生量与吸引量的预测 2 2 2 5 5 5 6第三章交通分布预测 6 6 8第四章交通分配 11 11 11第五章结果分析 13 13 15结语 16附录:福莱特法源程序代码 17第一章绪论设计目的与任务交通运输规划课程设计是交通工程专业教学计划中实践教学的重要组成部分,是贯彻理论联系实际、培养高素质人才的重要实践环节::《小城市交通规划设计》。:通过交通规划设计工作,培养学生理论联系实际、实事求是的良好作风,并进一步明确本专业学****的宗旨与任务,增强学生完整的交通规划设计概念及强化规划意识。:通过对现有路网进行分析划出交通影响区以及主要节点,并在未来预测年的经济、社会发展预测基础上,采用四阶段法进行相应的交通规划设计,使学生掌握交通规划的大体流程、基本技术方法和未来的发展趋势。、交通影响区及主要节点进行分析。 1)建立小区交通发生、吸引模型; 2)完成交通发生、吸引量的预测。,完成规划区内预测年份的交通分布,给出OD矩阵。,完成规划区内预测年份的交通分配工作,为相应的道路设计提供依据。 (1)交通发生量预测利用现状各交通分区人口数据与调查的现状出行生成量进行分析,得出交通发生量的预测模型(如多元线性回归模型,自变量自选,但至少包括人口因素)。(2)交通吸引量预测根据现状调查不同的出行目的的比例和影响出行的各类土地面积,得到不同土地利用类型的出行吸引率(数据已给出),从而得到规划年的各交通分区的交通吸引量。(3)交通分布预测在交通分布阶段,可以采用任何一种模型进行交通分布预测,要求给出充足的选择依据。推荐采用重力模型结合佛尼斯法或福来特法进行交通分布预测。(4)交通分配预测(选做) 选择合适的交通分配模型,一般可以采用全有全无法进行交通分配预测。(由于没有详细的路网,选做这部分内容的同学需要先构建合适的路网)第二章交通发生量与吸引量的预测交通发生量的预测多元线性回归方程的建立对各小区现状交通发生量进行回归分析,得表。则各小区交通发生量与土地利用、人口情况的线性回归方程为:(2-1)其中,y表示各小区总的交通发生量,——分别表示居民用地、工业仓储、商业设施用地、政府团体用地、旅游体育用地的公顷数和人口总数。通过表可以看出,调整后的多重判定系数(AdjustedRSquare)==%,表示在用样本量和模型中的自变量个数进行调整后,在交通发生量取值的变差中,%。在给定的显著性水平时,SignificanceF值(即P值)为交通发生量与土地利用和人口情况之间的整体线性关系不显著,六个回归系数各自对应的P值也均未通过检验。下面对六个变量之间的多重共线性进行判别。相关关系矩阵如表所示。各相关系数检验的统计量如表所示,可以看出,所有检验统计量均大于临界值,说明这六个自变量之间两两都有显著的相关关系,即在回归模型中六个自变量之间存在多重共线性问题,下面采用向前选择法进行变量选择与逐步回归。对6各自变量分别拟合对因变量的一元线性回归模型,其中F统计量最高的是交通发生量与人口的一元线性回归模型(表),于是将人口首先引入模型。然后在该模型中增加一个自变量,进行二元线性回归,其中交通发生量与人口和政府团体用地组成的二元线性回归模型的F统计量最高(表),因此将政府团体用地引入模型。同理,再增加一个自变量进行三元线性回归,虽然增加工业仓储的三元线性回归模型中F统计量的值最大(表),但此模型中工业仓储的P值为>,未通过检验,说明增加一个自变量对交通生成量的作用已经不大,且增加自变量不能导致SSE显著增加,运算过程终止。则最终确定的自变量为人口和政府团体用地,二元线性回归方程为:(2-2)表多元线性回归结果表相关系数矩阵表各相关系数检验的统计量表人口与交通发生量的一元线性回归分析表政府团体用地和人口与交通发生量的二元线性回归分析表工业仓储、政府团体用地和人口与交通发生量的三元线性回归分析规划年各小区交通发生量的预测利用式2-2对规划年个小区交通发生量进行预