文档介绍：浅论改进型灰色关联分析法在湿地水质评价中的应用本文从网络收集而来,上传到平台为了帮到更多的人,如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载本文档(有偿下载),另外祝您生活愉快,工作顺利,万事如意! 0引言当前水质评价方法较为众多,主要有因子分析法、层次分析法、综合评价法及灰色关联分析法等。由于水质评价系统属于部分信息已知如指标检测值及分级标准值已知,部分信息未知如监测信息及指标关联度未知的灰色系统,因而特别适用于采用灰关联理论进行水质评价。邓聚龙教授提出的灰关联系统理论是针对既无经验,数据又缺乏的不确定性问题进行分析的,在社会、经济及工程等许多领域获得了成功的应用。灰色关联分析法是灰关联理论中的一种分析方法,它利用关联度定量的比较来描述系统间或系统中各因素间在发展过程中随时间变化的情况,以找出影响目标序列的主要因素。并以此方法在当前水质评价系统中获得较好评价结果。但是传统灰关联分析法面对较复杂情况时存在静态分辨系数均质化,关联度比较差异性低,因子权重评价影响程度低等缺点。在传统灰关联分析的基础上,针对传统灰关联分析法的缺点,本文提出了引入动态分辨系数和综合评价指标的改进型灰色关联分析法,并应用于四湖流域湿地环境监测系统MIS软件部分,通过构建数据库和算法软件设计,对四湖流域湖泊型湿地水质进行了评价,与传统灰关联分析法和金卫斌在文献中提出的评价指标及结果进行了对比,结果表明,改进型灰关联分析法有效地提高了评价结果的可靠性和准确性。 1改进型灰关联分析法灰关联分析是事物间不确定关系的量化分析,灰关联度是种数据到数据的“映射”,代表了不同研究对象之间的关联程度。传统灰关联分析方法具有静态分辨系数ρ=和指标权重影响因子忽略不计等缺陷,其对复杂情况下的主成因素评价的可靠度和区分度有待进一步提高。 2应用应用背景湿地是自然界最富生物多样性的生态景观和人类最重要的生存环境之一,在维护区域生态平衡和生境安全、维持生物多样性等方面发挥着巨大作用。湿地水直接影响湿地的生物多样性。湿地类型尽管很多但与水利或水务工作相关的湿地类型主要有河流型湿地、库塘型湿地与湖泊型湿地3种。因此,对这3种类型的湿地进行水环境安全的评价具有重要的现实意义。江汉平原四湖流域湿地是四湖流域水资源的重要存在形式,是典型的湖泊型湿地代表。四湖流域由内荆河流域组成,因区内有长湖、三湖、白露湖和洪湖四个较大湖泊而得名。四湖流域湿地环境监测系统总体设计框图。系统总体方案主要采用分层设计方法,自下而上分为数据采集层、通信层、异构数据信息层、统一化应用接口层和多用户管理层。数据采集层主要由分布在被测湿地环境中的众多ZigBee终端节点组成,测量终端携带有水温、浊度、pH值、溶氧、电导率、TP、TN等多种传感器或检测器,能够实时不间断的监测湿地水质各种关键参数,它们和网关节点一起组成了具备高动态自组网络模式的监测体系。该检测体系具备较小的网络开销,可实现网络快速构建和数据端到端的实时传输。应用分析湿地水质环境参数是湿地环境污染指数评估的重要参数。针对不同地域不同环境必须建立关联影响数据库。根据该地段历年预设性检测所获得阈值,建立湿地水质环境监测相关数据库(参数历史数据库),用来评定水质监测环境因素对污染指数评估影响因子权重分配表。从而综合全面的评估湿地水质环境污染情况。按浊度、pH值、溶氧、电导率、TP、TN共6项