文档介绍：摘要人力资源已经成为港口企业动态核心竞争力和持续竞争优势的源泉,港口企业人力资源管理对港口企业的经营效益和发展潜力产生重大影响,使得很多港口企业开始重视人力资源管理并在这方面投入了大量精力。但是众多港口企业的组织和管理者却缺乏对本组织人力资源管理现状的准确把握。因此,对港口企业人力资源管理评价,保证其适应性、执行性和有效性,以更好地为港口企业经营目标的实现作出贡献,具但是目前国内外对港口企业人力资源管理的研究以定性分析为主,较少定量评价;本文将定性分析与定量技术相结合,研究港口企业人力资源管理评价指标体系的构建以及评价模型采用的算法。本文首先从分析港口企业人力资源管理现状入手,在分析国内外现有人力资源管理评价指标体系的基础上,建立了能够反映港口企业人力资源管理状况的评价指标体系;然后在分析现有评价方法的基础上,研究了基于网络的港口企业人力资源管理评价模型的构建、算法及其计算机实现,而后在分析网络不足之处的基础上,进一步构建基于遗传神经网络的港口企业人力资源管理评价模型的构建、算法及其计算机实现,并通过算例说明了该模型的有效性。芯苛耸视糜诟劭谄笠档娜肆ψ试垂芾砥兰鄯椒当前的文献往往以一般企业为研究对象,极少研究港口企业人力资源管理评价;本文在研究港口企业人力资源现状的基础上,建立较为有效的人力资源管理评价指标体系和评价模型。⒘朔从掣劭谄笠等肆ψ试垂芾硖氐愕钠兰壑副晏逑目前的人力资源管理评价研究中,缺乏对港口企业人力资源管理评价指标的研究。由于港口企业人力资源管理是由相互联系、相互作用的若干职能构成的有机整体,有十分重要的意义。论文的主要工作与创新点如下:各职能水平以及相互协同关系直接决定了港口企业人力资源管理水平。本文从港口企业人力资源管理特点出发,建立了一个较为全面的指标体系来提高港口企业人力资源上海海事大学硕士学位论文港口企业人力资源管理评价研究
管理评价模型的准确率。菇嘶贐窬绲母劭谄笠等肆ψ试垂芾砥兰勰P本文采用神经网络,把整个评价体系看成是一个复杂的非线性函数的黑盒子,有效地解决了港口企业人力资源管理评价过程的动态及非线性问题,也为人力资源管理评价指标体系的权值确定问题提供了新思路。菇嘶谝糯窬绲母劭谄笠等肆ψ试垂芾砥兰勰P本文利用遗传算法强大的全局搜索功能来学习神经网络的权值和阈值,可以有效克服算法中收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点。本文的研究成果可应用于我国港口企业人力资源管理评价及评价等级的确定,对于港口加强人力资源管理具有实际意义。关键词:港口企业,人力资源管理评价,算法,遗传算法上海海事大学硕士学位论文港口企监人力资源管理评价研究Ⅱ
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图蟛畋浠摺图目录图卜畚牡慕峁埂图人力资源管理基本功能体系图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图我国港口从业人员年龄段分布图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图我国港口从业人员在港工作年限分布图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图专业技术职称分布图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图学历学位分布图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.网络结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯网络的构建步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯墓菇ㄋ悸贰子模型计算机实现的流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图误差变化曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图籰图上海海事大学硕士学位论文港口企业人力资源管理评价研究●
第滦髀投柿Χ龋⒈亟云溆藕竦谋ǔ旰统晒Φ募だ朴胛夜劭谡嵊判闳瞬牛乇入世后,受贸易快速增长的拉动,我国港口业迎来新一轮的大发展,港口货物吞吐量迅速攀升,随着航运市场的进一步开放,外资企业将会加大对中国码头、仓储的是一些高学历、高等管理人才和技术人才。人力资源已经成为港口企业动态核心竞争力和持续竞争优势的源泉,人力资源管理对港口企业的经营效益和发展潜力产生重大影响。港口企业人力资源管理对港口企业生存和发展的重大作用,使得很多港口企业开始重视人力资源管理并在这方面投入了大量精力。但是众多港口企业的组织和管理者却缺乏对本组织人力资源管理现状的准确把握。不管是人力资源管理的收益还是为此而付出的支出,都难以得到准确的计算值,运用简单的比值法去评价人力