文档介绍：基于多维独立成分分析的数值仿真与分析     摘要:通过引入一个用于评价多维独立成分分析(MICA)算法性能的指标,进行数值仿真来研究其分离性。将多维Amari分离误差作为度量多维独立成分分析算法性能的一个重要指标,在比较分析研究vkMICA、cfMICA、MSOBI、SJADE等四个算法的分离性能的基础上,使用随机分布生成的字母信号进行仿真与测试,直观地显示了MICA模型的分离效果和不确定性。研究结果显示,MICA是一种非常有效的进行多维源信号分析的方法。关键词:多维独立成分分析;多维Amari;数值仿真;信号测试中图分类号:;:A ? Numericalsimulationandanalysisbasedon?ponentanalysis ? ??1?*?,?2 ?(,HarbinFinanceUniversity,HarbinHeilongjiang150030,China ;? ,Xi?anJiaotongUniversity,Xi?anShaanxi710049,China Abstract: ponentAnalysis(MICA)algorithm,,cfMICA,MSOBI,SJADEintheseparationperformance,arandomdistributionofletterssignalwasusedforsimulationandtesting,. ponentAnalysis(MICA)algorithm,,cfMICA,MSOBI,SJADE,arandomdistributionofletterssignalwasusedforsimulationandtesting,