文档介绍：孵—兰砂’袒呔ɑ馑惴椒ū冉戏治潘传姣在城市、矿区或其他工程刂仆校短基线和小于超短基线疃炭傻几十米至几百米,平均边长为还惴菏褂谩蟠砣砑诙袒呓馑闶辈捎玫氖窃夭ㄏ位双差观测值即星站二次差分模型。经过二次差分,载波相位中与卫星、接收机有关的系统误差得到了最大程度的消除,包括卫星轨道误差、卫星钟差、大气折射误差和接收机钟差等。剩余的误差影响主要是高频的测量噪声。如果从精化解算呦蛄俊⑻岣咝旁氡纫约疤岣吖鄄庵稻ǘ的角度考虑,必须对双差观测值进行消噪处理。小波分析是公认的、强大的时频分析工具。目前,较广泛地将它用于菰ご恚运ú罟鄄值进行降噪。这种方法的最大问题在于小波基函数不唯一,同一个问题需要用不同的小波函数去尝试,通过分析比较产生最佳结果⋯。基于经验的模式分解作为处理非线性非平稳数据的一种新方法,它不同于其他信号分析处理工具;不必考虑基函数和信号的彼此适应性;不必设置控制参数。它可以将表述的信号时频局域特征,这种复杂的数据分解成几个倭康固有模式函数庵址解是自适应、高效的口。1疚脑擞谜饬街址椒ń行袒呔ɑ馑闶匝椋ν寄芄槐冉戏治二者在信号去噪方面的能力和应用情况。〔ǚ纸庥刖槟J椒纸獾幕驹小波分解是一种时频分析方法。假设信号戈瞧椒娇苫騴男〔ū浠皇切藕本身与小波函数沙。哪诨鼿,砂。.于小波分解基本原理文章编号:..摘要:为了提高单频袒呓馑愕木ǘ龋魅醴悄P突蟛疃杂诮馑愕挠跋欤肓诵〔ǚ治龊途槟J分解法栽妓ú罟鄄庵到新瞬ㄏ搿@檬笛槭萜兰哿诵〔ê虴在信号消噪方面的能力。结果表明:托〔ǚ椒ň芄黄鸬皆肷掷氲淖饔茫獷比小波方法更直接,且不受小波基选择和分解层数的影响。关键词:袒撸换呓馑悖幌耄恍〔ǚ纸猓痪槟J椒纸中图分类号:文献标识码:嗦耄痡..℃聄產、/年第卷第测绘科学技术学报幽铣墙ㄑг翰饣嬗氤鞘锌占湫畔⑾担幽掀蕉ド,收稿日期:·恍藁厝掌冢籓作者简介:潘传姣不瞻睬烊耍彩Γ妒浚饕4邮翯定位与导航研究。.踚,:甿.,..瓸’篏;;粀籈·.
—盏二匹蔓炊瓦一唬/三了∑,戈∑其中,拔B瞬ㄏ牒蟮挠杏眯藕拧其中,町,下切〔ū浠缓籹是伸缩因子;下是平移因子;沙是基本小波基函数沙墓轭。小波变换通过沙谑奔渖系钠揭坪推德上的伸缩来分析信号。只要小波基函数确定,与此基函数相适应的信号分析结果就相对理想,否则得不到较好的效果。所以,适当选取小波函数是对信号分析的关键。椒ɑ驹椒ň褪且谰菔荼旧淼奶卣鹘蟹解,从而将复杂的信号分解成固有模式函数募希匆蛔橛筛咂到低频的若干阶数据序列集。每一个至勘须满足的两个条件:一是零值数目和极值点的数目相等或者最多相差欢切藕藕￡至肯喽杂谑奔渲岫猿啤的求取步骤如菏紫日页龃纸庑藕抛的所有极大值和极小值,用三次样条插值得到上、下包络线;然后计算上、下包络线均值,并用算跞ジ镁担蛔后检查所得到的差值是否满足奶跫则是第鯥分量,否则从头重复,只到满足条件为止。这个过程就像筛选过程,把固有模式函数按时间特性从信号中提取出来。最终原始信号被分解成鯥分量和霾杏喾至浚其本质就是将信号从高频到低频的顺序依次分解,以达到对信号进行平稳化处理的目的。通常,分解产生的高频分量是信号的噪声,低频分量是原始信号的趋势或均值。容易认为,将耆ǚ纸猓サ羧ú糠至浚纱锵肽的。其实这样并不科学,它可能将噪声中包含的有用的高频信号一起消除。所以,只要分离出了仅含有白噪声的信号,纸饧纯赏V梗完成,实际有用的信号就是剩余信号分量陋H何