文档介绍：换工作的心得体会换工作是需要深思熟虑的。换工作是事业获得成功的一个重要手段。下面是带来的换工作的心得,希望可以帮到大家。换工作的心得篇一工作三年之后,准备换工作,和大家分享一下期间的心里变化和经验。可以是毕业以后一直没换工作,对于找工作方面还是约等于零经验。但是,找工作之前,你需要问自己几个问题想去一个什么样的单位,自己以后往哪个方面进行发展,自己的优点和缺点。首先找工作前期准备,先学****相关知识点,看完Java编程思想,数据结构,鸟哥私房菜基础篇,当自己感觉差不多了(其实还有很多知识点没看完),花几天准备一份英文简历和中文简历,前期工作算是完活;第二阶段,上招聘网站建立简历,包括智联招聘、、猎聘网,我比较喜欢用智联招聘,然后刷新简历,投比较喜欢的单位,在找工作也是需要有一个简单的策略,对技术不是太扎实,经验不是太丰富的同志可能需要找一些单位来练一下手,找找面试感觉和知识点。找工作经历的几个心态阶段(1)对自己定位不是太清晰,有一点不自信或者轻狂;(2)经历了很多的挫折,好像整个人快扛不住了,比较着急,有点不自信了,压力很大,心里很累,这个阶段可能会拿到一些offer,但可能不是自己内心深处想要的,这个时候就是考验自己是否能坚持自己的原则的时候;(3)调整心态,必须要,以一个平静的心去看到每一次面试,每一个结果,不要为得失而伤心,一定得进行经验总结,变得成熟了,自信了,工作找到了...... 第一周第一个面试(天融信)拿到了offer,面试职位为Hadoop开发工程师,面试主要问题问了一些项目中的并发、数据量、规模,Hadoop中Yarn的架构、数据流,REST的定义和优势,写一个单例模式;第二个面试(四维图新)等消息(你懂的),面试职位为Hadoop高级开发工程师,面试主要问题先进行笔试,笔试的问题包括(1)MapReduce的map阶段和reduce阶段描述,(2)列举出常用的几个非关系数据库和shell命令,(3)用mapreduce实现两个表的联合分析,(4)利用MapReduce对一个文本进行分析,按时间对每条数据进行输出,(5)ganglia的组成,特点进行描述,(6)用HBase进行数据库设计,面试中问了项目中用的一些开源软件,为什么要选这些开源软件,与其他类似产品的差别,在平时工作和同事之间遇到比较麻烦的事情,怎么去进行人员的管理;第三个面试(搜狗),面试职位为数据开发工程师,首先进行笔试,笔试的题主要为分类和聚类算法的分析及设计,监督和非监督算法分析,反正基本是不怎么会,面试过程还比较ok,首先问了一些简单的问题和项目相关的,也主要涉及大数据和大并发方面的,之后问了一个算法题,两个单向链表从某一个元素开始相交,求出相交的元素(用最小的计算复杂度和空间复杂度实现)。总结第一周收货一般,失败原因第二个面试机会当时没太计划去,估计是被看出来了;第三个面试失败,问了面试官,他说面试还可以就是笔试有点太差了,所有无论如何笔试都得好好答。第二周第一个面试(当当网),数据开发工程师,首先进行笔试,笔试题包括四大部分第一部分(基本不会,忘复****了)关于关系数据库,SQL脚本语言的考察,给了很多张表,从里面找出想要数据,第二部分关于shell脚本考察,第三部分关于physon脚本考察,第四部分结合MapReduce对两张关系表的统计分析;面试由两个技术人员进行面试,问了关于简历中项目相关事项,主要是关于Hadoop相关的项目,问了几个shell命令文本去重显示和排序显示,最后让我写第四部分关系表的SQL脚本(没写出来),所以直接给pass掉了;第二个面试(58同城),数据分析工程师,第一技术面问了关于项目中的并发,多线程,以及集合,线程池,第二技术面问了几个问题多态定义,同步和阻塞区别,工厂设计模式的含义,答的不是太好,所以给pass掉了;第三个面试(点心移动),第一轮技术面试,问了关于项目,Yarn的架构,HBase怎么进行数据的存储,以及一个程序题(有45张***从1开始一直递增两张花牌当什么牌都可以,从***中随机抽出5张***,判断抽出的5张***是否为连续的顺子);第二面,感觉比较厉害的,上来问题比较简洁,问题1,通过Java怎么解决内存复制问题(其实是零复制技术),问题2,MapReduce通过什么来进行进度的统计,问题3,hashmap数据结构能不能放1000万条数据,说明原因,能的话会有什么不好的地方,几个问题给干蒙了,所以pass了。第二周面试完以后人基本快不行了,连续受挫,快丧失最后一点自信了。第三周总结之前的原因(在数据库设计方面不足),保持好的心态,不要失去自信,及时弥补不足的方面。第三周主要进行了三个面试,第一个是文思海辉和tibco的合作研发中心,第一面主要是关于Yarn、MapReduce相关的问题,大家