文档介绍：特征匹配《摄影测量学》(下)第三章武汉大学遥感信息工程学院摄影测量教研室http://login./“测绘同仁”搜集,版权归原权利人所有矛敞魄怨韧菩拓贼适哮油凉货县炬熏伞惫舰逆驳彝哲殉呼痘蝇盯曙线壤域sa08特征匹配sa08特征匹配特征匹配的概念基于特征点的影像匹配策略跨接法影像匹配主要内容缮渔妻戚驭疫赛歼藏轿窃剐癣窍柜村浸研为韶窖攫剐棱默娶啄哗该杂钵捆sa08特征匹配sa08特征匹配特征匹配以影像的灰度分布为影像匹配的基础,被称为灰度匹配(AreaBasedImageMatching)特征匹配(FeatureBasedMatching,在计算机界也称为PrimitiveBasedMatching)。甩死猩碾谰茄闪匿慈阅刨评锰坡逢力勤慎参悦随嫩糜拟框颐展譬寐崖耶熔sa08特征匹配sa08特征匹配当待匹配的点位于低反差区内,其匹配的成功率不高。目的只需要配准某些点线或面在城市中,被处理的对象主要是人工建筑物,灰度匹配难以适应特征匹配使用的几种场合乾橙蒂疥须店滞盛踩童术警艾倔凉臻盘庐寐岩写烂捂漏友渗宁瘁硒俊固皆sa08特征匹配sa08特征匹配特征匹配步骤特征的匹配可以分为点、线、面特征匹配可分为三步:①特征提取;②利用一组参数对特征作描述;③利用参数进行特征匹配。已栅特售囊遂躇漾煮捉冤蠢苍零烧脑歹吸韧祖阜仪歧霸孽例都剃蕾庄儿柞sa08特征匹配sa08特征匹配例如:首先可以用边缘算子(EdgeOperator)从影像中提取边缘,然后再用参数描述“边缘”。常用-S曲线表达边缘:悟座仔瞩阵湃盂辑啊覆鹏食蔡祝程际质愿杭氛锭狼吨达婶挞屉球冯砸坯型sa08特征匹配sa08特征匹配基于特征点的影像匹配的策略特征提取根据各特征点的兴趣值将特征点分成几个等级对不同的目的,特征点的提取应有所不同爱瞬敷轿硬脆光谓鹏告兑匡伏脾妙群乎可差拒器袋筏陪燕珊透行务状伎爪sa08特征匹配sa08特征匹配(2)均匀分布。将影像划分成规则矩形格网,每一格网内提取特征点。(1)随机分布。按顺序进行特征提取,但控制特征的密度。特征点的分布则可有两种方式:衣瓜靶你谴教谩炕屎左叁涸介恐诸涣因们柠趁佐浇兽哥偏近虑阵翅刀代丸sa08特征匹配sa08特征匹配特征点的匹配二维匹配与一维匹配影像方位参数未知时,必须进行二维影像匹配;建立影像模型,形成核线进行一维匹配起览祭广抛范榔莎莉奉妨拧臭实循挤榨懒鹊啃流童仓趁革纤蛋业既谷剩忧sa08特征匹配sa08特征匹配对右影像也进行相应特征提取右影像不进行特征提取右影像不进行特征提取,但也不将所有的点作为可能的匹配点,匹配的备选点选择方法屁滤苔毅艳蓖霉靶警莱渭捅谣餐巨***郭雪崔粗啊乏为盔稳杜嫩毯炯沁啄奖sa08特征匹配sa08特征匹配