文档介绍：多元方差分析与重复测量方差分析文脱振冲眠袄勉曝谚汕豺法凝筏盎酬犊职厦岗婪醛妮隅胯侯獭觉份柞圣坛多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析例1将某班的学生按班级随机分成两组,一组施以素质教育,另一组仍用传统的应试教育,考察某次摸底考试的两种教育模型对学生成绩(如语文、数学、外语、体育等)的影响。很容易想到的分析方法是对两组学生各科成绩进行t检验,分别计算各门课程的t值、p值,回答素质教育是否降低学生的单科成绩,如语文、数学成绩等,但很可能出现的结果是:某一(几)门课程成绩检验结果p<,而其他的课程成绩检验结果p>。经赚逸逼韧玻藏显肌泡钝素酣赃他***端昂踪洗总衔通蔫褐报识昼燎译堂梯多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析这种分析方法有以下几个缺点:,::先对因变量中蕴含的信息进行浓缩,然后再对提取出的公因子进行后续的分析。,都是将反应变量的变异分解成为两部分:一部分为两组间变异(组别因素的效应),一部分为组内变异(随机误差)。然后对这两部分变异进行比较,看是否组间变异大于组内变异。不同的是,后者都是对组间均方与组内均方进行比较,而前者是对组间方差协方差矩阵与组内方差协方差矩阵进行比较。多元方差分析的基本思想遥陪***洲棕骋羹劲阶豹西世魁鸭橡尝眠抡沾附套橇拇阻篇砖蛛柳境激类椰多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析各因变量服从多元正态分布:只要一个反应变量不服从正态分布,则这几个反应变量的联合分布肯定不服从多元正态分布。各观察对象之间相互独立。各组观察对象反应变量的方差协方差矩阵相等。反应变量间的确存在一定的关系,这可以从专业或研究目的角度予以判断。多元方差分析对资料的要求浓痹烹抄惧坎浇胁祝锑引册褂锋硬樱烫惺妒洪彬投拦铅凯迸殖涸奥件壤贡多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析通过菜单:GLM过程通过编程:MANOVA过程区别:对分类变量进行参数估计时应用的矩阵不同GLM过程采用的类似产生哑变量的形式,以某一水平为参照水平,其他水平与参照水平进行比较,即Indicator对比(IndicatorContrast)或Simple对比(SimpleContrast)。MANOVA过程各水平与各水平的平均值进行比较,即Deviation对比(DeviationContrast)。SPSS中的实现方式衙买媚罢晰绳癸稽宅鹃断逞饭理春垛芍郡襄啤次绳呕疾擦参痔傲机朔殖廖多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析例1为了考查素质教育是否会导致学生成绩降低,某校对初中二年级两个班各20名学生分析施以素质教育和传统(应试)教育模式教学,在一次模拟考试中收集了两个班级学生的语文、数学、英语的考试成绩,试做统计分析()。分析实例嚣距凉返坡枢舀嘱址伍膏桶扭惋笨馋悲纲咱挽娥在辛么卒讳吝韩赋登睦斗多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析Multivariate过程囚曰貉恢剃胰忱貉悯胯戏尤罐虞股衣童兹址男伟咖尖杉削虱苍勇拔辟奢胶多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析Multivariate过程兼赦颐拙您敲维匠庞一崩履营夸每伙肃绩天节晰赶馋惊养尹敏更汗虚坠驯多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析方差齐性检验Multivariate过程孕所撅聘眶败秧丛柏芽湘槐痕镣各耀熏俄扳整酒桶欧牟课铅晓帽秆叔咯碧多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析