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应用ROC曲线优选模式分类算法 - 图文-.doc

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应用ROC曲线优选模式分类算法 - 图文-.doc

上传人:s1188831 2019/11/24 文件大小:511 KB

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文档介绍

文档介绍:鱿直并乎‘瓜第”卷第期年月较短且早期治疗预后好的疾病的疾病,,可以选择灵敏度高而对于病程较长一而特异性相对低一些的诊断阑值,,可以选择特异性高但灵敏度相对低一些的,一阑值筛,另外如果诊断技术是用于高危人群的初,则对灵敏度的要求应高于特异性,但若用于精,,一,,,确诊断量,则特异性指标应优先于灵敏度然而,单〔二纯突出灵敏度或特异性都将极大地增加诊断工作因此应选择灵敏度和特异性都相对较高阂值的一〕,石而,分类方案从这个角度来看如图,绘制所示,曲线是确曲线是用它通过将一,,定分类阑值的好方法《洲二,,构图法揭示灵敏度和特异性的相互关系连续变量设定出多个不同的临界值系列灵敏度和特异性确性越高本文首次尝试应用受试者操作特性,,一从而计算出一’,再以灵敏度为纵坐标,、特异,,,性为横坐标绘制成曲线曲线下面积越大,分类准曲线影像万柏坤、,实现了对不同类型分类器的评价说明和到,,并以乳腺”,,一中感兴趣区域和微钙化点的自动提取与检测为例来曲线是评价分类算法识别效果和优选特‘〕王瑞平、朱欣基于综合处理方法的乳腺,影像中,徽钙化点检侧新技术一,,中国生物医学工程学报。。征参数及分类阑值的较为理想工具绘制运用综观,算法分类效果评价和参数优化过程可以看曲线是评价分类算法直观而有效的曲线工具可以较科学地设计和评,,幻。,,方法价各种分类器并有效地提高分类质量用,应进一步在一万柏坤,王瑞平,朱欣,等电子学报,算法及其在乳腺,片微一信号模式识别和特征参数提取领域中大力推广应〕钙化点自动检侧中的应用宇传华计,徐勇勇,非参数法估计曲线下面积中国卫生统一循证医学临床证据的产生,一、参张学工考文献自动化学报,李版强主编北京评价与利用,第一关于统计学****理论与支持矢量机科学出版社一©1994-.