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上传人:q1188830 2019/11/25 文件大小:53 KB

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文档介绍

文档介绍:第七章相关分析本章重点1、相关系数的计算2、相关与回归的区别和联系3、回归议程的建立与求解,并利用回归议程进行预测和推算第七章一、相关的概念和种类第七章1、相关的概念相关分析就是研究两个或两个以上变量之间相关程度大小以及用一定函数来表达现象相互关系的方法。一般来说现象之间的相互关系可以分为两种,一种是函数关系,一种是相关关系第七章2、相关的种类(1)按相关的程度分,有完全相关、不完全相关和不相关。(2)按相关的性质分,有正相关和负相关。(3)按相关的形式分,有线性相关和非线性相关。(4)按影响因素多少分,有单相关和复相关。第七章二、相关系数第七章1、相关系数的特点相关系数是测定变量之间相关密切程度和相关方向的代表性指标。相关系数用符号“γ”表示。其特点表现在:(1)参与相关分析的两个变量是对等的,不分自变量和因变量,因此相关系数只有一个.(2)相关系数有正负号反映相关关系的方向,正号反映正相关,负号反映负相关。(3)计算相关系数的两个变量都是随机变量。第七章2、利用相关系数判别相关的密切程度(公式及例题见教材)第七章三、回归分析第七章1、回归分析的意义回归分析是对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定,确定一个相应的数学表达式,以便从一个已知量来推测另一个未知量,为估计预测提供一个重要的方法。第七章