文档介绍：万方数据万方数据万方数据万方数据李芳芳:金融产业集聚与区域经济增长函数两边分别取对数得:大城区统计年鉴。(3)先对北京市6大主城区的5组变量的数据进行描述性分析,分析结果如下表3:表3基于北京市六大城区的数据描述性统计结果变量k由于在数据选取时,岛、L舶采用实值,lilY#,仉、聃采用比值形式,因此在数据应用时,要对墨、L,采取对数处理,故应采用半对数面板计量模型设定如下:InY#司+alnK#帼吐i+AInQi-呐JJIE#样本数量2424b司托瑚写棚nkn啪Il即唧其中a和￡分别表示截距项和随机干扰项。(4):I、混合面板回归模型。此模型假设所有的横截面个体在各个不同时期的斜率和截距都是相同的,即在不同个体从时间上看不存在显著性差异,并且不同截面之间也不存在显著性差异;Ⅱ、固定效应回归模型。这种模型假设解释变量中不包含一些影响被解释变量的不可观测的确定性因素,即无法观测到的地区差异构成的残差项与自变量相关;HI、随机效应回归模型。假设解释变量中不包含一些影响被解释变量的不可观测的确定性因素,即无法观测到的地区效应构成的残差是随机分布的,并与自变量严格不相关。每种回归模型的回归结果不同,通常以F统计量来比较混合回归模型及固定效应模型,以豪斯曼检验来比较固定效应模型和随机效应模型,具体的模型类型筛选过程将在实证分析部分给予详细的说明。(二)(三)单位根检验在利用面板数据建模时,首先要进行单位根检验,以分析数据的平稳性,本部分利用LLC、ADF和pP-h"法对各组变量进行检验,检验结果如下:-∞O册∞O.∞∞.∞∞0平稳—-,本文用人均GD睐代表实际产出,ePY;;用全社会固定资产投资来代表资本投入,即墨;用就业人数来代表劳动投入,即厶;用区位熵来代表金融集聚程度,即Qi-;同时以区县商品出口额占该地生产总值的比重来衡量区县的对外开放程度,即毋,在计算过程中各区县的商品总出口额用当年的人民币兑换美元的年平均中间价格进行了折算处理。所有的数据均来自各年a匕京市统计年鉴》∞平17—,5组数据均为一阶单整序列,说明有很强的平稳性,这符合做协整检验的前提。(四)协整检验由于5组数据均为平稳序列,因此本文直接对4表5协整检验结果Panelv-StatisticPanelrllo--StatisticstaLPanelⅪ疆-【-4).3101-・133・-—.∞-.∞-----・经济学研究・组变量进行pedroni协整检验,检验结果如下表5。(五)模型选定及结果在研究方法中,已设定适合面板数据的一般模型,即(4)式,从模型的建立描述了各个变量之间的线性关系,本部分将通过对各个变量的数据回归来检测本文所适合的面板模型的类型。混合模型的估计方法:使用最dx--乘OLS,对北京市6大主城区2008—2011年的数据进行回归,得到如下模型结果:+++,+#R2=(9)由模型测算结果R_Z=,4组解释变量与经济增长之间有着很强的相关性,其中:资本投入对