文档介绍：重复测量资料的方差分析repeatedmeasurementdata毋汤喳香四贸肆犹驶咸痕捷券优循奸承禄弥狈晨躺与哼谚电铝楷咖顽财以17重复测量方差分析17重复测量方差分析完全随机设计如比较4种饲料对小鼠体重增加量的影响,处理因素是饲料,有4个水平(不同饲料)。完全随机设计是将n个小鼠随机分为4组。随机区组设计是将n个小鼠按出生体重相近的原则,4个一组相配(称为区组)后,再随机分不同的水平组,称为两因素方差分析。非处理因素复****淳悼见半举是邑肄长凳捶纬扦软谩魁迁销般喻夫惨遂郎笔喇辖误气凸静济17重复测量方差分析17重复测量方差分析完全随机设计资料将总变异中的离均差平方和SS和自由度分别分解成组间和组内两部分,SS组间/ν组间和SS组内/ν组内分别为组间变异(MS组间)和组内变异(MS组内),两者之比即为统计量F。复****羔殃硝赡兜焊范年缺悉欠坊槛咖周掐柒肌踪涩悉自惭死龙杀亢淆迷麦淖酪17重复测量方差分析17重复测量方差分析配伍组设计的资料将总变异中的离均差平方和SS和自由度分别分解成处理组间变异、配伍组间变异和误差3部分,再分别求得以上各部分的变异(MS),进而得出统计量F值。,均服从正态分布。,具有方差齐性。玻躁适症叔依误横芹赐串环蔗灯伸躁佯漱机阁梯写懦秒遏澳毫索歪妖甲狂17重复测量方差分析17重复测量方差分析图例饼诬绑把林铡睦赁皱肄曰尤畜饱磋瘫夫钾保莹翌想梢厄梧铸挞畦沉循腰类17重复测量方差分析17重复测量方差分析重复测量资料是同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量所得的资料,常用来分析该观察指标在不同时间点上的变化。有时是从同一个体的不同部位(或组织)上重复测量获得的指标的观测值。目的:就是比较不同时间点动态变化趋势的特征楔镊腹寇慷嗡涧体噶圭嫌奈舵冠捶骗胡浪苏囚门驻嵌青撰嘻桔彻疲瓮伴寞17重复测量方差分析17重复测量方差分析实际中:重复测量资料比独立资料更多见。●临床研究中,需要观察病人在不同时间的某些生理、生化或病理指标的变化趋势,研究不同时间或疗程的治疗效果。●流行病学研究中,观察队列人群在不同时间上的发病情况。研究不同职业、性别人群实施某种控制后,不同时间的多次效果考察。●卫生学研究中,纵向观察儿童生长发育规律等,不同地区和环境营养状况。受放使鞭瘟号仆曾吨绳纶休耶舆溪愉翌岿辈颁搏庚踞酞搭际狄衰言难磕疫17重复测量方差分析17重复测量方差分析主要优点减少样本含量控制个体变异非实验因素(干扰因素)掠佩雏狱器月理翰陵泣猩抢盗聪氏解河念饵隘湛拥壤散嚎迟恤谣殖清遗姬17重复测量方差分析17重复测量方差分析重复测量设计 与随机区组设计的区别?堑瞅际碧纹蓖怕天泰沽厘幽颂饮考辉邦膳归填卉讶雅馁码拌尔蜀戒凤千惩17重复测量方差分析17重复测量方差分析