文档介绍：北京邮电大学
硕士学位论文
人脸识别实验平台设计及人脸识别算法实现
姓名:龚理鸣
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:孙景鳌;蔡安妮
20060311
人脸识别系统平台设计及人脸识别算法实现摘要最佳卣鞑裳刺崛〕鲎钣行У男畔⒉⒏慕怂惴ǖ男阅堋台使得我们的所有研究工作拥有了一个统一的算法实现和测试的环公用接口把各个不同的算法作为平台的组件加以实现。所有和数据生人脸识别是最近几年国际上图像处理和模式识别的研究热点之一。它有着其它生物特征识别方法所不具有的优点,已经得到了科研领域的充分重视并有了一定的应用成果。本文讨论了卣髟谌肆呈侗鹬械挠τ靡约叭肆呈侗鹗笛平台的构造。首先介绍了人脸识别的基本概念,论述了〔ǖ数学性质和使用〔ㄌ崛∪肆程卣飨蛄康姆椒āN颐翘岢霾⑹现了扩展的〔ㄗ钣挪裳惴ā8盟惴ń岷贤枷裱诟恰⒛芰糠析和关键点选取的方法确定了哪些图像区域对于识别有利,而后使用论文中根据匹配中遇到的问题给出了相应的改进方案,部分消除了低质量输入图像对算法的影响。实验结果在标准菘馍辖了测试,并与其它方法进行了比较。从实验结果可以看到,论文中提出的算法较之一般的小波识别算法优越。论文中的另一个重点是人脸识别实验平台的设计和实现。这个平境。该平台为研究人员提供了一套实验环境和工具以及算法的集成。在设计各个算法的时候遵循了本算法平台的应用程序设计接口,使用成和数据的输入输出、结果显示与分析等有关工作都是由实验平台统一完成的。该实验平台同时还具有二次开发和增量开发的功能,能够方便科研人员按照自身的需求扩展其功能,各个功能也是按照软件模块的方式生成和加入系统的。关键词:人脸识别〔芰康阃枷裱诟鞘笛槠教北京邮电大学硕士论文
琫ⅣⅢ..,拄畆甌琣北京邮电大学硕士论文
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铷签名:本人签名:垄谶日期:嵫≥.群盛攫选立塑曼基至旦三』堡立些盘釜兰鱼兰』旦本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其它人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任申请学位论文与资料若有不实之处,学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑保密论文注释:本学位论文属于保密在一年解密后适用本授权书。非保密论独创性虼葱滦声明何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人承担一切相关责任。日期:关于论文使用授权的说明阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它文注释:本学位论文不属于保密范围,本人签名:适用本授权书。北京邮电大学硕士论文
第一章绪论人脸识别的应用前景人脸识别的研究内容的特点,能够可靠地用于身份识别。与基于指纹、视网膜、虹膜、基因等人体生物特征识别系统相比,人脸识别被动配合,可以自动用在隐蔽的场合,如公安部门监控行动;其次,当只存在一人脸的表情、姿态分析,我们还能获得其它识别系统难以获得的一些信息。人脸识别不需要很复杂的输入设备,相对于需要专业级录入设备的指纹和掌纹识别,它具有获取直接隐蔽、人脸特征信息编码数据量小、识别速度快、甄别简便、安全性高、使用条件简单等特点。人脸识别系统只需要一个普通数字摄像头进行数据采集,获得数据快速可靠。近几年来,人脸识别因其在公安、安全认证系统、信用卡验证、医学、视频会议和人机交互系统等方面的巨大应用前景而越来越成图像进行检测,判断图像是否含有人脸,有几个人脸,并给出每个人脸的位置相关信息;序列检测和跟踪主要解决视频图像中对目标人脸进行实时检测跟踪的问传统的计算机身份认证采用一系列数字或者符号作为人的唯一表示。这样做有两个不足,一是拒真,即使用者可能忘记密钥而不能够进入系统;二是取伪,即他人可能盗用密码进行破坏。解决以上问题的一个途径是采用生物识别技术,即依靠人自身的生物特征识别身份。因为人的生物特征具有稳定性好和不可谥用系统更加直接、友好,使用者无任何障碍。人脸识别具有以下两点独一无二的特性:首先,几乎每种生物识别方法都需要一些人的配合动作,而人脸识别不需要个企图登录的生物记录时,只有人脸能更直观、更方便的核查该人的身份。通过为模式识别和人工智能领域的一个研究热点【俊人脸识别难芯糠段А阋迳辖舶ㄒ韵个方面的内容:肆臣觳即从各种不同的场景中检测出人脸的存在并确定其位置。这一任务主要受光照、噪声、面部