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基于ARM的嵌入式视频采集处理系统的设计.pdf

文档介绍

文档介绍:西安建筑科技大学
硕士学位论文
基于ARM的嵌入式视频采集处理系统的设计
姓名:张云
申请学位级别:硕士
专业:机械电子工程
指导教师:吴晓君
20060601
基于那度胧绞悠挡杉硐低车纳杓摘要业:机械电子工程硕士生:张云指导教师:吴晓君副教授随着视频图像技术日益广泛的应用和嵌入式技术的迅猛发展,本文在综述视频采集处理发展现状和趋势的基础上,提出了一种基于位处理器的嵌入式采集和处理系统本文设计了一种以三星公司的系列处理器为嵌入式核心处理器,辅以公司的专用视频编解码芯片的视频采集处理系统。系统可以实现视频图像的实时采集、压缩、网络传输和本地存储的功能。论文着重论述了该视频采集处理系统的总体设计及其具体实现。硬件方面,论文首先介绍了课题相关应用背景,并在此基础上给出了系统的总体设计和实现方案。接着论文对谙低持械挠τ糜薪衔I钊氲姆治觯樯芰薙蚔酒奶点、选型和内部结构。论文最后着重给出了系统各部分模块的具体硬件设计,包括视频围扩展咚儆布缏返纳杓频取在软件方面,论文首先设计了核心处理器启动代码,然后简述了嵌入式实时操作系统疧甀挠攀萍盎咎氐悖⒎治隽似湟浦驳揭桓鲇布教ㄉ纤璧奶件与结合本论文选用的枰W龀龅墓ぷ鳎晗该枋隽艘浦驳奖韭畚纳杓频挠件平台上的具体过程。同时对瓹/.进行必要的扩展,建立了一个简单实用的实时操关键词:视频采集处理,琒琕琹/—西安建筑科技大学硕士论文专方案。编解码芯片与慕涌谏杓疲珹处理器以太网接口设计,以及作系统。
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导师签名:釉是论文作者签名:易扎锄日期:砂∥·莎多乞堤易日期:攀堋声明;本人郑重声明我所呈交的论文是我个人在老师指导械难芯俊作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论义。不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含本人或其他人在其对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。关于论文使用授权的说明本人完全了解西安建筑科技大学有关保留、使用学位纶文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅或借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或者其他复制手段他单位已申请学位或为其他用途使用过的成果。与本人。同工作的同志申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责仟。论文作者签名:保存论文。C艿穆畚脑诼畚慕饷芎笥ψ袷卮斯娑注:请将此页附在论文首页。
一,第滦髀本文的研究背景及意义起,基于嵌入式技术的监控系统不需处理模拟视频信号的,而是把摄像机输出的模拟视频信号通过嵌入式视频编码器直接转换成视频压缩信号和中藕牛煞直鸾西安建筑科技大学硕士论文本课题属于自研课题,目的是基于三星高性能位嵌入式砥鱏和美国公司生产的全球首块具有一琠袷绞凳庇布嘟饴牍δ艿男酒,结合嵌入式/—操作系统,进行嵌入式视频采集处理方案和软硬件设计及系统部分模块的实现。该系统的设计方案是针对广泛应用于视频监控系统、机器视觉系统、视频网络服务器以及安防系统等领域中的核心部分视频图像的采集处理单元提出的,该系统在这些领域具有一定的应用前景,并且该设计方案对这些领域的视频图像采集处理单元的设计有一定的参考价值。客观世界的原型应该是景物和图像。语言和文字只是对客观事物的一种描述。在日常生活中人们会发现,有时用语言和文字难以表达的事物,用一张简单的图就能精辟而准确地表达。人类通过视觉获取的信息量占总信息量的%,而且视频信息具有直观性、可靠性等一系列的优点。而视讯技术中的关键技术就是视频技术。目前在国内外以“信息采集、处理”为核心的视频图像采集处理系统被广泛用于工业控制、通信网络、机器视觉、工业检测、医学、公安部门、现代战争等各行各业,而视频图像的采集、压缩和针对视频图像的采集和压缩,本研究小组总结以往在机器视觉的项目经验:机器人视觉系统从功能上主要包括数字图像的获取、图像的预处理、特征提取和图像识别等几部分。在数字图像获取部分,机器人周围的场景通过光学成像设备和数字化装置被转换成数字图像;接着系统通过几何变换、图像调整等对数字图像进行初步的调整,使之成为易于识别和处理的图像,然后系统对图像进行抽象化,从而将特征提取出来;最后系统对图像的特征进行处理,进而在图像中找出需要识别的目标,确定其身份并进行定位。而对数字图像的获取、预处理是后续特征提取的基础,是图像识别精度的关键。因此对视频图像的采集和处理系统的研究对机器视觉的研究具有决定性的意义,特别是对视频在视频图像的传输领域,应用最广泛的是视频监控,目前视频监控大多采用基于式嗫叵低常孀判畔⒋砑际醯牟欢戏⒄梗度胧紻系统近几年异军突本地存储或网络传输。嵌入式视频编码器具备视频编码处理、网络通信、自动控制等强大功能,直接支持网络视频传输和网络管理,使得监控

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