31回归分析的基本思想及其初步应用一1.pptx

文档介绍：2019/11/(一)高二数学选修2-3(一)回顾:数学3——线性回归分析的步骤:温故知新1、画散点图4、用回归直线方程进行预报3、求回归直线方程2、求(二)最小二乘估计公式:称为样本点的中心。(三)描述两个变量之间线性相关关系的强弱的相关系数r课前检测:假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料。,y对x呈线性相关关系。试求:(1)线性回归方程的回归系数;(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?使用年限为10年时,维修费用是:、在一段时间内,某中商品的价格x元和需求量Y件之间的一组数据为:求出Y对的回归直线方程,并说明拟合效果的好坏。价格x1416182022需求量Y1210753解:例1从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重数据如表1-1所示。编号12345678身高/cm165165157170175165155170体重/kg4857505464614359求根据女大学生的身高预报她的体重的回归方程,并预报一名身高为172cm的女大学生的体重。问题呈现:女大学生的身高与体重解;,因此选取身高为自变量x,:;,r=>,从而也表明我们建立的回归模型是有意义的。探究:?如果不是,你能解析一下原因吗?答:,。例1从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重数据如表所示。编号12345678身高/cm165165157170175165155170体重/kg4857505464614359女大学生的身高与体重