文档介绍：第七章
遥感数字图像增强处理
数字图像增强的主要目的:
改变图像灰度等级,提高图像对比度
消除边缘和噪声,平滑图像
突出边缘和线状地物,锐化图像
合成彩色图像
压缩图像数据量,突出主要信息等
遥感图像增强
图像增强
空间域增强
频率域增强(平滑、锐化)
彩色增强
多图像代数运算
多光谱图像增强
点运算(包括线性变换、直方图均衡化)
邻域运算(平滑、锐化)
空间域是指图像平面所在的二维平面,空间域增强是指在图像平面上直接针对每个像元点进行处理,处理后像元点的位置不变.
空间域的增强包括点运算和邻域运算.
点运算虽然简单但是很重要,对于一幅输入的图像,经过点运算后产生的输出图像的灰度值仅由相应输入像素点的灰度值决定,与周围的像元不发生直接关系.
点运算进行图像增强
一图像灰度直方图
灰度直方图(histogram)是灰度级的函数,它表示图像中具有每种灰度级的像素的个数,反映图像中每种灰度出现的频率。如下图所示,灰度直方图的横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度级出现的频率,是图像的最基本的统计特征。
从概率的观点来理解,灰度出现的频率可看作其出现的概率,这样直方图就对应于概率密度函数,而概率分布函数就是直方图的累积和,即概率密度函数的积分.
直方图分布状态不同,图像特征也不同
见书150页
二图像反差调整
1 线性变换:按比例扩大原始灰度级的范围,以充分利用显示设备的动态范围(变换后像元总数不变)
将范围为[a,b]数字图像的灰度f(x,y)变换为范围为[c,d]的灰度g(x,y),
分段线性变换是将图像灰度f(x,y)的区间分割为若干区间,然后对每个区间进行线性拉伸,常用的是分三段线性变换。即某些像元值范围被拉伸,某些范围被压缩。在实际应用中,根据要求,有目的的选取间断点的位置,决定拉伸那一段或者压缩那一段的灰度范围,或者只处理某一段的灰度
原图像灰度
10
11
12
13
14
15
16
17
。。
。。
22
52
变换后灰度
0
6
12
18
24
30
36
42
。。
。。
73
255