文档介绍：SPC
统计过程控制 Statistical Process Control
DNV - June 1999
1
统计过程控制课程
学员自我介绍包括:
姓名
公司及产品
在公司负责之工作
对本课程之期望
DNV - June 1999
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课堂要求
欢迎阁下参加本次课程,本课程将为您打下一个良好的基础,
提高您的能力和水平.
请注意以下的几点:
1、手提电话传呼机上课期间请将您的手提电话
和传呼机开为振动或关闭.
2、吸烟在课堂内请不要吸烟.
3、其它课期间请不要大声喧哗,
举手提问,
不要随意走动.
DNV - June 1999
3
D-FMEA问题
制程温度设定由180+-5C改为190+-7C以得到产品较好表面,请问此项是否为D-FMEA所考量范围?
改进现行设计控制,能否降低发生度?
如何才能降低严重度?
D-FMEA是否需定期评审,更新及验证效果?
D-FMEA分析中设计上之弱点是否可于制程控制中解决?
DNV - June 1999
4
P-FMEA问题
设计的可制造性,是否为P-FMEA所考量范围?
制程中接着剂涂布的有效期控制,是否为P-FMEA所考量范围?
针对不良原因做改进,是否能降低发生度及探测度?
P-FMEA是否需定期评审,更新及验证效果?
P-FMEA是否需假定设计及物料是没问题的?
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5
FMEA问题讨论
是否所有制程潜在问题点都必须列入PFMEA讨论
(1)是
(2)否
为什么FMEA需要的是活的(Live)文件?
以下那个对于不良之改进较为殊胜?
(1)预防不良原因之发生
(2)增加检验频率
(3)增加设计验证项目或修改设计
DNV - June 1999
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FMEA之角色
FMEA决定APQP,而FMEA由日常体系落实来决定
顾客需求
FMEA
控制计划
SOP
载入
原因鉴别
跨功能组
问题鉴别
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基本统计概念
过程控制系统与过程变差
控制图
过程控制/过程能力与过程改进循环
过程能力计算
内容提要
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好的產品是設計和制造出來的,而不是檢驗出来的
事后的檢驗只是分辨优劣,而對產品本身的品質沒有改善;不能從跟根本上保證品質,只能增加成本。把過去單純以產品檢驗的“事后檢查”的消極“把關”,改為以“預防為主”的防檢結合,采用“事前控制”的積極“預防”,這樣才能消除缺陷,真正保証產品品質,檢查、分類、評估都只是事后彌補,是一种即昂貴又不可靠的質管方式,-------只有“对过程进行控制,第一次就把事情做好”才是最經濟的。
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课程说明
1、收集数据并用统计方法来解释他们并不是最终目标,最终应是对过程不断加深理解并改进过程;
2、研究变差和应用统计知识来改进性能或水平的概念适用于任何领域,可以是车间中或办公室里;
3、SPC代表统计过程控制,SPC常用于零件而不是过程,用SPC控制输出(零件)仅仅是第一步,只有当产生输出的过程成为我们努力的重点,只有当产生输出的过程成为我们努力的重点,这些方法才能对改进质量,提高生产率,降低成本起作用;
4、理解这些知识需要进一步与过程控制相联系;
5、对于我们课程中所讲授的法则,虽然这些法则还在许多方面得到广泛应用,但也不能盲目套用这些法则;
6、测量系统的变差对SPC的数据分析很重要;
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