文档介绍：2003年大学生数学建模全国一等奖论文学员:吴成映王聿磊曹霞斌指导老师:朱家明露天矿生产车辆安排方案的优化模型摘要本文建立了露天矿生产车辆安排方案的优化模型,为提高设备的利用率以增加露天矿经济效益,在卡车不等待条件下且满足产量和品位要求的基础上,依据所给的两条原则分别建模制定了一个班次的生产计划:铲车的定辆定位和卡车定辆定线定次,并相应给出各生产计划的快速算法、总运量及岩矿石的产量,最终在讨论分析后,对模型做出了评价和改进。模型Ⅰ对问题1建立了求路段车次上限、卸点车次下限、铲位矿与岩最大整车数等模型,并依据原则一分步建立了若干个线性规划模型,运用aMathematic软件求解,综合给出了生产计划:出动6辆铲车;出动13辆卡车;,岩石产量32186吨,矿石产量38192吨。模型Ⅱ对问题1建立整数规划模型,采用lingo编程法,给出了一个班次的生产计划:出动7辆铲车,铲位1、2、3、4、8、9、10各安排一辆;出动13辆卡车,具体方案为:铲位1→岩石漏81车次,2辆;铲位3→岩石漏43车次,1辆;铲位9→岩场70车次,2辆;铲位4→倒装场Ⅰ45车次,2辆;铲位8→矿石漏54车次,2辆;铲位2→倒装场Ⅰ40车次,→矿石漏13车次,→倒装场Ⅱ15车次,3辆;铲位10→岩场15车次,→矿石漏11车次,→倒装场Ⅱ70车次,2辆。,岩石产量32186吨,矿石产量38192吨。结果总运量优于模型Ⅰ,产量相同。模型Ⅲ对问题2建立最优化模型,利用lingo编程法,给出生产计划:出动全部7辆,铲位1、2、3、7、8、9、10各安排一辆;出动20辆卡车,具体方案为:铲位1→倒装场Ⅰ15车,岩石漏81车;铲位2→倒装场Ⅰ66车,→岩石漏28车,→倒装场Ⅱ2车;铲位3→矿石漏20车,→岩石漏51车,→倒装场Ⅱ25车;铲位7→倒装场Ⅰ68车,→岩场28车;铲位8→矿石漏60车,→倒装场Ⅰ2车,→岩场12车,→倒装场Ⅱ22车;铲位9→倒装场Ⅰ9车,→岩场87车;铲位10→岩场33车,→倒装场Ⅱ63车。,岩石产量49280吨,矿石产量54208吨。模型IV建立快速算法模型,在尽量不影响模型结果的前提下,分析了原则一和原则二的简化方向,对其进行了简化,分别得到了满足原则一和原则二的快速算法。本文还从卡车数量、铲车数量、品位限制的变化分别对模型的灵敏性进行了准确的分析。最后,我们考虑到卸点可以移动的情况,对模型进行了进一步讨论,并给出了改进的目标函数。关健词:露天矿线性规划整数规划lingo灵敏度分析2§1问题的提出钢铁工业是国家工业的基础之一,铁矿是钢铁工业的主要原料基地。许多现代化铁矿是露天开采的,它的生产主要是由电动铲车(以下简称电铲)装车、电动轮自卸卡车(以下简称卡车)运输来完成。提高这些大型设备的利用率是增加露天矿经济效益的首要任务。一、已知某露天矿的基本情况与要求如下:1、铲位:有10个爆破生成的石料堆,每堆称为一个铲位,每个铲位已预先根据铁含量将石料分成矿石和岩石。一般来说,平均铁含量不低于25%的为矿石,否则为岩石。每个铲位的矿石、岩石数量,以及矿石的平均铁含量(即品位)都是已知的(见附表1)。2、铲车:现有铲车7台,每个铲位至多能安置一台电铲,电铲的平均装车时间为5分钟。3、卸点:卸货地点的简称,有卸矿石的1个矿石漏、2个倒装场和卸岩石的1个岩石漏、1个岩场,每个卸点都有各自的产量要求:、倒装场Ⅰ、倒装场Ⅱ、、。从保护国家资源的角度及矿山的经济效益考虑,应该尽量把矿石按矿石卸点需要的铁含量(%?1%,称为品位限制)搭配起来送到卸点,搭配的量在一个班次(8小时)内满足品位限制即可。从长远看,卸点可以移动,但一个班次内不变。铲位和卸点位置的示意图(如图1)。4、卡车:现有卡车20辆,卡车的平均卸车时间为3分钟。所用卡车载重量为154吨,平均时速28hkm。卡车的耗油量很大,每个班次每台车消耗近1吨柴油。发动机点火时需要消耗相当多的电瓶能量,故一个班次中只在开始工作时点火一次。卡车在等待时所耗费的能量也是相当可观的,原则上在安排时不应发生卡车等待的情况。电铲和卸点都不能同时为两辆及两辆以上卡车服务。卡车每次都是满载运输。5、车道:每个铲位到每个卸点的道路都是专用的宽60m的双向车道,不会出现堵车现象,每段道路的里程都是已知的(见附表2)。二、一个班次的生产计划的内容、要求和原则如下:1、内容:①出动几台电铲,分别在哪些铲位上;②出动几辆卡车,分别在哪些路线上各运输多少次(因为随机因素影响,装卸时间与运输时间都不精确,所以排时计划无效,只求出各条路线上的卡车数及安排即可)