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2007年8月存量房网上签约跟踪监测分析报告(doc 16).doc

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2007年8月存量房网上签约跟踪监测分析报告(doc 16).doc

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2007年8月存量房网上签约跟踪监测分析报告(doc 16).doc

文档介绍

文档介绍:2007年8月存量房网上签约跟踪监测分析报告
一、报告的目标说明:

《存量房网上签约跟踪监测分析报告》(以下简称“报告”)是链家地产市场研发中心根据北京市建委在“北京房地产交易管理网”网站统计公布的存量房网上签约数据和北京各经纪公司在“北京房地产中介行业协会”网站公示的存量房原始数据,以动态跟踪(动态跟踪是指链家地产市场研发中心将对政府和行业协会发布的存量房相关数据进行实时的更新、下载和整理)的方式,对北京存量房网上签约的交易状况进行研究分析,由链家地产市场研发中心的专业市场分析师撰写的研究报告。

通过存量房网上签约数据的分析,可以揭示北京存量房市场交易的真实状况(备注:由于存量房网上签约在7月1日才刚刚实施,执行时间还相对较短,极易受到客观和主观双重因素的影响,短期内的存量房网上签约状况可能会与存量房的真实交易状况存在一定的偏差,但是,随着存量房网上签约的推进,预计这种误差将会渐渐趋小并至忽略不计),如存量房的交易量、存量房的交易价格变动状况、存量房的交易结构变动状况等,从而为存量房的政府管理者、存量房的市场参与者以及其他主体提供重要的决策参考资料。

二、报告的涵盖内容:

存量房网上签约的总量分析--发布房源总套数和总面积、成交房源总套数和总面积、发布房源与成交房源的交叉分析。同比变化、环比变化(由于存量房网上签约是自2007年7月1日开始正式实施,因此,“同比变化”的数据在近一年内的报告中将暂时不体现,在一年之后的各期报告中会体现,下面提高的“同比变化”也依此说明)

存量房网上签约的经纪公司分析--前三家经纪公司的发布房源总套数和总面积、前三家经纪公司的成交房源总套数和总面积、前三家经纪公司占发布总房源权重和成交总房源权重。同比变化、环比变化

存量房网上签约的行政区分析--各行政区的发布房源套数及所占权重、各行政区的成交房源套数及所占权重、各行政区的发布房源与成交房源交叉分析。同比变化、环比变化

存量房网上签约的典型区域分析(季度、半年度和年度的报告中涉及)--各典型区域的发布房源套数及所占权重、各典型区域的成交房源套数及所占权重、各典型区域的价格结构分析、各典型区域的面积结构分析、各典型区域的发布房源与成交房源交叉分析。同比变化、环比变化

存量房网上签约的价格结构分析--各价格档位的发布房源套数及所占权重、各价格档位的成交房源套数及所占权重、各价格档位的发布房源与成交房源交叉分析。同比变化、环比变化

存量房网上签约的面积结构分析--各面积档位的发布房源套数及所占权重、各面积档位的成交房源套数及所占权重、各面积档位的发布房源与成交房源交叉分析。同比变化、环比变化

三、报告的数据统计方法:

简单加权平均算术法

四、报告的发布类别:

存量房网上签约月度跟踪监测分析报告(典型区域的分析在月度报告中不涉及)

存量房网上签约季度/半年度/年度运行状况分析报告

五、报告的发布时间:

预计月度报告在每月10日;季度报告在次季度首月15日;半年度报告在7月20日;年度报告在1月25日。但是,确切的发布时间可能会根据政府公布的数据时间略微有所调整。

六、报告的概念注释

在此报告中我们将引入一个房屋吸纳率的概念。房屋吸纳率我们将其定义为存量房网上签约的成交量与存量房网上签约的发布量之间的比值。房屋的吸纳率越高,说明市场的消化程度越好,消费者的可接受度越大;反之亦然。

2007年8月存量房网上签约跟踪监测分析报告

存量房网上签约经过7月份的试行一个月后,相关政策执行部门的各个环节也更加的顺畅和完善;同时,卖方、买方和经纪公司等市场参与方也经历了一个月的政策磨合之后,对于存量房网上签约的接受度进一步增强,从而推动了8月存量房网上签约量明显提升。而从8月存量房网上签约的具体状况来看,主要体现在以下几个方面:

第一,存量房网上签约量大幅提升,而签约发布房源量却出现明显回落。8月份存量房网上签约量为2540套,%;而网签发布房源为5763套,%。

第二,剔除存量房网上签约绝对量数值大小因素影响,近郊区的增长幅度要明显高于城区的增长幅度。其中通州、门头沟的存量房网上签约增长幅度最为显著,均超过了100%的增长,%%;%的下降。

第三,从存量房网上签约的价格档位来看,60万以下的低档房和150万以上的高档房增长幅度均要超过整体的增长率,特别是150万以上的高档房增长尤为迅速,%。从某种角度上

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