文档介绍：第22卷第2期2008年3月中文信息学报J()URNAI(),.,2008文章编号:1003—0077(2008)02—006004种快速说话人搜索算法朱磊,江杰,郑榕,徐波(,北京100080;,北京100080)摘要:随着音频数据的不断增加,说话人识别已经变得越来越困难。本文提出了一种新颖的方法,在已有的说话人识别系统(GMMUBM系统)的基础上,综合利用Index和Simulation,以很小的代价,。具体而言。就是采用两遍搜索策略,首先通过建立索引,在索引空间,比较索引间的欧氏距离,粗略地筛选出一定量的候选说话人目标;然后在此基础上,通过更精细的Simulation模型匹配,找出最佳的识别结果。。关键词:计算机应用;中文信息处理;说话人识别;说话人搜索;两遍搜索中图分类号:TP391文献标识码:AAQuickSpeakerSearchingAlgorithmZHUIei,JIANGJie,ZHENGRong,XUBo’(,IACAS,Beijing100080,China:,IACAS,Beijing100080,China)Abstract:SpeakerretrievalhasrecentlyemergedasanimportanttaskduetOtherapidlygrowingvolumeofaudioar—-o[一the—artspeakerrecognitionsystem(GMM—UBMsystem)—,atwo—。wecalculatetheEulerdistancebetweentwoindexestOfindsomecandidates。;Chineseinformationprocessing;speakerrecognition;speakersearching;two—timesearchstrategy1引言说话人识别是语音识别的一种,其发展始于2O世纪60年代,它主要分为说话人辨认和说话人确认两个方面,前者是判断待识别语音是多个参考说话人中哪一个人所说,用于辨认说话者的身份,是一个多元判决问题;后者是说话人先声明身份(如输入用户号),然后由系统判定待识别语音是否与其参考声音相符,用于对特定人进行身份验证,是一个二元判