文档介绍：基于MATLAB的图像三维降噪算法仿真研究┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊I摘要视频具有直观、可靠、方便、信息内容丰富等特点,因此广泛应用于金融、商业、交通、住宅、社区等场合,为这些领域的环境监控和安全防范起到了不可忽略的作用。然而,噪声的存在是实时视频监控中不可避免的问题,也是影响视频视觉质量的重要因素。因此,降噪技术是增强视频视觉质量的一个非常重要的手段。本文从上述需求要求出发:,明确三维降噪优势所在;,通过对传统去噪算法、非局部均值算法和其改进后的自适应非局部均值算法进行比较,确立了最优的二维图像降噪算法。,结合多帧图像采用基于Non_localmeans的运动检测方法自适应地区分图像的运动区域和静止区域,对静止区域采用时域加权均值滤波,对运动区域采用空域ANL滤波。实验结果表明,基于Non-localmeans的时空联合视频降噪算法由于准确地区分了图像的运动区域和静止区域,充分利用了视频的时域、空域信息,在不造成运动拖影的前提下,能够显著提高视频的峰值信噪比和图像的主观质量,同时基本满足实时性要求。关键词三维视频降噪,ANL算法,运动检测,时空联合基于MATLAB的图像三维降噪算法仿真研究┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊IIABSTRACTVideo,becauseofitsadvantageofintuition,conwenience,reliability,richinformation,merce,traffic,munity,,theexistenceofnoisemakesitaninevitableprobleminreal-timevideomonitoring,,,threeeffortsareinvolved:paredthedifferencebetweentraditionaltwo-dimensionalnoisereductionandthree-dimensionalnoisereduction,clearthree-dimensionalnoisereductionadvantages;-dimensionalnoisereductionalgorithmindetail,paringthetraditionaltwo-dimensionalnoisereductionalgorithm,non-localmeansalgorithmandadaptivenon-localmeansalgorithm,establishtheoptimaltwo-dimensionalimagen