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上传人:非学无以广才 2019/12/7 文件大小:980 KB

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文档介绍

文档介绍:网站投标书示例XX网站支撑平台目录1项目概述 -4- -4- -4- -4- -4- -5- -5- -6-2服务项目及工期 -6- -6- -6- -7- -9- -9- -9- -11-3安全及性能 -11- -12- -13- -13- -13- -14- -14-“三防” -15- -17-WEB应用防火墙的价值体现 -18- -19- -19- -20- -20- -21-4项目实施及管理 -21- -21- -23- -27- -29- -30- -30- 33 34 35 35 36 36 37 37 37 38 38 395项目文档及验收 43 43 43 43 44 45 46 46 46 47 476培训 47 47 49 49 50 50 50 52 54 54 557售后服务 57 59 607×24小时电话答询 60 60 61 61 628环境要求 63 63 63 63 649数据规范 65 65 6510公司积累和优势 65 651项目概述因此,我们在网站建设内容上,尽可能从用户最重要最迫切的需求出发,选择投入少,见效快,运营维护简单,易于操作的功能先上,随着经验的积累和各方面条件的逐步成熟,再逐步扩展其它应用。技术上,我们将采用安全的一体化SOA架构,Remoting安全通信的方式进行系统之间的数据交互与认证,此种方式的特点是安全、快速,因此保障了系统的安全稳定。在平台的选用、方法设计方面均采用当前的先进技术,以保证系统功能的可靠发挥,其整体水平达到国内同行业领先水平。实用与先进性兼顾,可以获得最高的性价比,实用性是确保系统可用的基础,在确保实用的前提下,尽可能采用先进成熟的技术。公司多年来一直致力于将先进技术的研究,认真调研市场的应用需求,将技术不断进行优化和转换,使其紧密跟随信息化发展的步伐,为广大客户量身定制先进的、实用的服务和产品。每项技术都是经历了众多的行业应用实战检验并不断优化总结和积累的,充分地保障了其先进性和实用性。经历了多年的信息化实施经验,公司的行业应用专家们在各项应用功能的设计上吸取了各类经验和教训。例如针对的海量信息录入问题我们设计了批量导入模式,尽可能保持原有资源的形式和完整性,通过技术手段支撑一次海量信息导入,减少工作人员在信息采编方面的人工工作量,极大的提高了使用的效率,也使系统的易用性得到充分的体现。很多系统由于在建设初期没有充分的考虑系统的可扩展性,当系统的规模增长到一定程度之后,性能出现严重下降,由于缺乏扩展性,在系统的扩展中面临重重困难,这就要求在设计阶段从体系、设备、拓扑、功能等各个方面对系统的可扩展性加以考虑。在本平台的设计上我们拟采用的是SOA(面向服务的架构)架构,这种方式的最大优点就是扩展性强,采用一系列的标准化接口和反射编程方式,支持系统的不断扩充,Remoting或Webservice等任何成熟的技术进行布署,不存在任何未突破的技术风险,因此在系统的设计上具备了很强的可扩展性和成熟性。整个支撑平台系统均采用开放式结构,能够融合新技术,且便于维护,具有灵活适应应用需求变化的能力。我们将充分利用新技术的优势,秉承软件工程要求设计接口标准、数据库标准、页面风格标准及业务流程,同时按照质量管理规范制定系列本项目的需求分析、系统设计、系统研发、测试和安装布署的管理规范,保证软件的质量,保证软件各部件具有统一的标准模式和接口规范,从而软件灵活适应业务变化需要打下照实的基础。2服务项目及工期XXXXXXXX随着业内的不断发展、资源的开发过程在产生了大量的有价值的数据,但由于没有有效的管理系统支持,没有建立起自己核心的数据库,使得无法完全的发挥行业的资源优势,大大降低了效率,增加了运营成本。系统整体架构:由核心数据库,数据管理系统、搜索引擎和外部应用功能构成。核心数据库:解决不同数据标准整合问题。数据管理系统:实现数据积累、整理、共享与重用的核心服务,通过权限管理、数据流程管理、维度管理实现数据的高效应用。智能搜索引擎:实现用户海量数据快速搜索定位和应用。前、后台应用功能:实现数据管理系统的积累、日常运作、数据维护、业务应用、系统管理等功能。数据中心系统分为四层的技术结构:Presentation(表现层)、Application(应用层)、Persisntence(持久层)、Database(数据服务层)。知识管理系统技术架构图展示层数据管理系统功能与服务业务逻辑层业务逻辑层实现(业务组件、服务)对外接口、服务调用应用服务层Web应用框架|权限管理服务|数据管理服务|搜索引擎服务持久层数据访问、数据对象等检查服务层企业应用服务器系统资源层数据库管理系统、网络、协议、操作系统数据中心具有良好的开放性、移植性和可扩展性;表现层具备快速应变、敏捷开发、应用形式多