文档介绍：摘要缇赫ち业纳桃凳贝试凑加谐晌>龆ㄆ笠瞪莱砂艿墓丶T诳户亨拿系方面,企业总希望建立与客户最稳固的关系,并最有效率地把这种关就是V氐阊芯康奈侍狻NA耸迪终飧瞿勘辏笠稻托枰>】赡艿亓私客户的行为,但这种了解不可能通过与客户接触直接获得,因为企业不可能挨个与客户交谈,而且他们所需要的信息,单个客户往往无法提供。企业所能做的,就是尽可能收集客户的信息,借助各种分析方法,透过无序的、表层的信息挖出内在的知识和规律,即利用数据挖掘技术实现芾砝砟睢在挖出大量信息之后,企业就可以根据这些规律或用这些信息设计数学模型,对未发生行为做出结果预测,为企业的综合经营决策、市场策划提供依据,从而体现芾砝砟睢在τ孟低持校捎们度胧萃诰蛳低车姆绞剑檬萃诰蚣际从大量的有关客户的数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对企业决策有潜在价值的知识和规则。本文通过对客户关系管理和聚类数据挖掘技术研究,提出基于改进的惴ǖ目突Ь劾嗨惴ǎ糜诮饩隹突Ч叵倒芾碇校由大量高维稀疏数据组成的客户行为数据集进行聚类分析。由于一个数据库或者数据仓库都有很多的维,一些分析算法在处理维数比较少的数据集时表现不错,例如两、三维的数据;人的理解能力也可以对两、三维数据的聚类分析结果的质量作出较好的判别,但对于高维数据就没有那么直观了。所以对于高维数据的聚类分析是很具有挑战性的,特别是考异度闽值的计算公式,从而改进惴ǎ蝗缓螅谘芯看笫菁韵蟮数据消减策略的基础上,阐述如何采用采样策略进行数据消减,并利用集合系转化为利润,即留住老窖户、发展新客户并锁定利润率最高的客户,这也谢贑改进算法的客户聚类研究
上下确界的概念,完成非样本对象向基础类的匹配:其次,为进一步完善聚概率缺陷,提出了孤立点对象的处理方案:最后,针对某药厂客户购买行为,提出基于客户购买能力的稀疏特征的转换算法,重新构造了聚类过程,并以该药厂的药品销售记录为聚类数据源,进行了聚类过程的实证检验及分析。关键词:聚类;数据挖掘:客户关系管理;惴类的应用,还进行了异常数据的挖掘研究,并为弥补采样策略给聚类带来的晗尔滨工程大学博士学位论文
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学位论文原创性声明哈尔滨工程大学下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。日期:本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已年作者┳:月曰
第滦髀论文写作的背景、“中小企业窍低辰随着市场经济的深入发展,企业对市场和客户的依赖已经逐步提高到关乎企业生存高度,谁能把握住市场的脉搏,满足客户对产品的需求,谁就能赢得市场,赢得客户,从而企业才能生存、发展、壮大。因此,必须将客户放在提高企业竞争力的核心位置,寻找更有效的竞争策路。客户关系管理跳窃谡庋男问葡虏摹突Ч叵倒芾,源于年代初提出的“接触管理”户与公司联系的所有信息,是一种旨在改善企业与客户之间关系的管理机制。它实施于企业的市场、销售、技术支持等与客户有关的工作部门,是一种以客户为中心的经营策略,它以信息技术为手段,对业务功能进行重新设计,并对工作流程进行重组,以达到留住老客户、吸引新客户的目的。魑~种管理现象早就存在,但作为~种成熟的管理思想和管理技术,则是这几年才兴起的。支持这种管理机制的砑苍诙潭碳改晡食晌H砑谐〉新宠,成为继蟾鞔笃笠滴8纳破笠倒芾矶分鸬挠忠桓隽恋恪H界范围内的各个企业都因为诰怀∩羁痰谋涓铮叵档狡笠在未来怎样与客户和与潜在客户进行交流和互动。信息技术和电脑网络不仅改变了企业的管理和运营模式,也直接影响了竞争能力。如果说砑助企业优化了内部的管理流程和其他内部资源,那么的出现则使企业的外部资源主要是客户资源得以合理利用,从而成为推动企业腾飞的动力。随着市场环境的日益成熟,竞争日趋激烈,客户资源日显重要。现代企业管理决方案研究”。醋攀占砜碈
使得服务肘阈和工作量大大降低,这些都无形中降低了企业的运作成本。的重心随之从传统的生产、物流、财务等内部管理转向全面的客户关系管理,低骋蚨晌F笠档暮诵墓芾硐低持弧正是亩来葱缘墓芾砝砟詈凸芾硎侄危嬲选耙钥突1尽钡墓念结合到企业的日常业务之中,期待着在多个方面改善企业的管理:可以加速企业对客户的响应速度大大缩短了企业对客户的响应时间,企业也可以更敏锐地捕捉到客户的需求,从而为改进企业的业务提供了可靠的依据。可以帮助企业改善服务蚩突峁┲鞫目突Ч鼗常菹酆头窭诽峁└鲂曰姆