文档介绍：基于语义Web的人机协同知识处理研究[摘要]在分析总结语义Web知识处理特征的基础上,采用人机协同理论探讨基于语义Web的人机协同知识处理中需要研究的五个基本问题,并分析基于语义Web的人机协同知识处理流程。最后,采用FOAF项目及其成功应用的案例证明所提出观点的合理性。[关键词]语义Web人机协同知识处理[分类号]G3541引言知识处理的两大智能体――人和计算机具有互补的优劣势。但是,目前的知识处理研究中缺少人机协同视角的研究。知识处理的研究视角可以分为两类,即人工智能视角和知识管理视角。知识管理视角可以进一步分为三个学派,即技术学派、行为学派和综合学派。其中,知识管理的技术学派是人工智能领域的进一步扩展和延伸,侧重于对显性知识的处理;知识管理的行为学派认为“知识管理就是对人的管理”,侧重于对隐性知识的处理;虽然知识管理的综合学派开始认识到人和计算机在知识管理中的重要性,但是尚未对两者的分工与合作关系进行系统研究。语义Web的出现降低了计算机知识处理的难度,为人机协同知识处理提供了新的技术平台。语义Web是传统Web的一种延伸,其所有数据均被赋予规范的含义,以便于人机合作完成数据处理任务。因此,语义Web的出现为人机协同知识处理提供了新的思路――采用面向计算机理解的知识表示方法,并对知识表示过程进行严格控制,要求知识表示的正确性和充分性,为解决当前计算机知识处理的两个关键问题――非面向计算机的知识表示和缺少对计算机知识处理的前端控制提供了基础。人机协同理论的研究成果为基于语义Web人机协同知识处理提供了理论基础。近年来,系统工程、知识工程、机械工程、心理学领域的专家学者认识到人机协同的重要性,提出了各自的人机协同理论。国外比较典型的人机协同理论有:斯坦福大学Lenst和Feigebaum的“Man-machineSynergyPrediction知识系统”、Colgate和Peshkin的合作机器人;在国内,系统科学与工程领域科学家钱学森、顾基发等提出的“综合集成方法论”和“人理,物理,事理方法”、崔霞,戴汝为等提出的“以人为中心的综合集成研讨厅体系――人工社会”、机械工程领域的学者路甬祥和陈鹰等提出的“人机一体化”理论。上述理论研究为人机协同知识处理提供了如下启示:?人与计算机的优缺点是可以互补的。人在处理开创性、主观性、非结构化、非程序化问题,在适应环境、逻辑推理方面的能力高于计算机;计算机在处理重复性、客观性、结构化、程序化问题,在数据运算、信号处理、数据记忆方面的能力高于人类;?研究人机协同的主要目标是在具体实践中,将人和计算机各自执行自己最擅长的工作,取长补短,共同感知、学****和决策,相互理解、相互制约和相互监督,共同组成一种“超智能系统”,达到人或计算机都无法独立完成的效果。2语义Web知识处理的特征语义Web知识处理的特征是基于语义Web的人机协同知识处理研究的基础。相对于传统Web,基于语义Web的知识处理的特征主要表现在五个方面:(如标签、文本框、框架、层等)为单位进行新增、修改、删除等操作。语义Web中知识处理的单位发生了根本性变化――语义Web支持以“知识元”(KnowledgeElement)为单位进行表示、检索、推理和抽取知识。知识元是指被认为是知识的最