文档介绍:南京邮电大学
博士学位论文
脉冲超宽带信号的干扰机理及干扰抑制技术研究
姓名:吴常国
申请学位级别:博士
专业:电磁场与微波技术
指导教师:朱洪波
20090616
摘要超宽带超宽带信号的干扰机理及其干扰特性。在此基础上,对于超宽带系统与其他无以及认知超宽带能量检测等干扰抑制技术,以达到抑制扇挪⑻岣咂灯论文第二章介绍了脉冲超宽带系统信号模型,并对功率谱密度进行了分析。墓β势装缀屠肷⑵祝渲辛资怯蒛信号脉冲波形决定的,接下来基于高斯波形,对如何设计龀宀ㄐ卫椿竦寐鉌频谱掩码要求频谱的方法进行了深入研究。进一步研究了脉冲谡邮栈械母扇判问剑訳信号在窄带接收机的时域响应表达式进行了推导。接下来,论文采用功率谱线旋律干扰特性分析方法,以甈系统为例进行了脉冲藕哦哉低车母扇欧治敏度,对于虴灯籽诼胂耈系统对、蚖等接收机的干扰情况进行了全面分析和仿真。制。第五章首先对消除肷⑵椎姆椒ń辛搜芯浚⑻岢隽瞬捎眉运婊,担秤胂钟姓低持涞母扇盼侍馐浅带系统研究的核心课题之一。论文以脉冲超宽带系统为研究对象,研究了脉冲线系统之间的干扰进行了计算和仿真,并研究了极性随机化、自适应波形设计,利用率的目的。第三章重点分析了脉冲超宽带信号重要调制参数对信号频谱结构的影响,及性能仿真。第四章分析了低扯杂谠姓低车母扇拧?悸堑経系统作为一个新的系统,为了更加准确的计算多个璞傅睦刍扇哦栽姓接收机的影响,作者通过被干扰接收机特性参数的研究,基于被干扰接收机灵从脉冲超宽带的干扰机理来看,可以通过功率谱的优化控制来进行干扰抑化方法来消除离散谱的有效方法。接下来,在前面波形研究的基础上,利用椭球波函数的特性,设计出能满足特定频谱掩码要求的自适应脉冲波形。仿真结果表明,这些方法都能够有效的控制脉冲藕诺墓β势祝锏礁扰抑制的效果。第六章介绍了认知超宽带无线通信系统的定义和基本认知循环过程,重点
分析了频谱感知中的能量检测原理和方法,提出了基于频谱感知位置信息的功超宽带用户在检测频段上的功率控制方法。论文的研究工作为低车母扇欧治龊透扇乓种铺峁┝讼低秤行У姆法,也为今后继续探索改进现有或提出新的认知超宽带系统打下了坚实的基础。关键词:功率谱密度干扰干扰抑制认知超宽带系统能量检测率控制算法,该算法利用干扰温度的概念,研究了无衰落信道下的认知
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本论文所用到的图形列表图煌琔分布密度下的聚合干扰结果㏒,:图高斯各阶导函数对应的盯图在不同干扰温度容忍值下的植济芏图煌∏刖断碌腟玳浠榭旧,图墓潭ㄆ灯追峙浜褪星饬科灯渍加媒峁图各国室内、外频谱掩码⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.的系统原理图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.β势酌芏韧肌夷谕釻通信系统辐射功率谱限制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图相同仃对应的各阶高斯导函数脉冲的图不同盯对应的高斯一阶脉冲的图基于峰值频率波形设计的流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图基于峰值频率波形设计的求解过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图基于带宽限制的波形设计求解过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.訢甎信号功率谱离散分量的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图双外差转换窄带接收机示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.扇判藕啪邮栈涤蚴疽馔肌杂赨邮栈扇殴鄄饨峁⋯⋯⋯.图没有谱线干扰情况下的符号错误概率⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图谱线干扰时,不同榭鱿碌糯砦蟾怕省图多个谱线干扰时,榭鱿碌糯砦蟾怕省图喔銎紫吒扇攀保琓情况下的符号错误概率⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图喔銎紫吒扇攀保琓情况下的符号错误概率⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图干扰场景图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图二射线模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图干扰温度模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图不同的分布密度下木酆细扇图不同小区半径下的变化情况ⅱ鯝⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图不同⑸涔β氏碌男∏刖、Ⅵ图不同小区半径下的变化情况現标准图不同小区半径下的变化情况珽曜⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图煌∏刖断碌腟浠榭現标准图煌∏刖断碌腟浠榭珽曜⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图诓煌扇盼露热萑讨迪碌腢分布密度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图诓煌扇盼露热萑讨迪碌腢分布密度图煌琔分布密度下的聚合干扰结果珽图煌∏刖断碌腟浠榭,
甈功率谱密度图设备周围腂的分布⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图藕欧⑸浠P汀照,藕诺腜⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统干扰仿真试验