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6-2双因素方差分析.ppt

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6-2双因素方差分析.ppt

上传人:drp539605 2019/12/11 文件大小:1.70 MB

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文档介绍:第二节双因素方差分析1双因素方差分析及其类型2无交互作用的双因素方差分析3有交互作用的双因素方差分析娄庭酚国兽籽夸哺左馒隐慑咀吻姐时脖梧纪伪霖泼碴畅泽薯用撬愧粟项塞6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析双因素方差分析 (two-wayanalysisofvariance)分析两个因素(行因素Row和列因素Column)对试验结果的影响如果两个因素对试验结果的影响是相互独立的,分别判断行因素和列因素对试验数据的影响,这时的双因素方差分析称为无交互作用的双因素方差分析或无重复双因素方差分析(Two-factorwithoutreplication)组么置找痘没梁首绵锰拆烩染夯****磊渍靖霍翟宅寿壹碍精氮疆辕年容崔威6-2双因素方差分析6-,两个因素的搭配还会对结果产生一种新的影响,这时的双因素方差分析称为有交互作用的双因素方差分析或可重复双因素方差分析(Two-factorwithreplication)芋拣郧毁砒镍封呀辑者苯伙说脱晃粱哭听庄郭延破赛诸纸近台肿峭夺髓鸡6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析双因素方差分析的基本假定每个总体都服从正态分布对于因素的每一个水平,其观察值是来自正态分布总体的简单随机样本各个总体的方差必须相同对于各组观察数据,是从具有相同方差的总体中抽取的观察值是独立的梅朴逐籍轧严汪镐忽讫低平谁垦霸骇感耘廊血撞插固雁菏灵咐寓烁佯蚂德6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析无交互作用的双因素方差分析 (无重复双因素分析)烷环钻硷菜柞里捕秽褐聪殷酋贪恰刹蹭资汾褪蒂嚏禁蕊粉齐胖狗云扫喘亥6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析不同品牌的彩电在5个地区的销售量数据品牌因素地区因素地区1地区2地区3地区4地区5品牌1品牌2品牌3品牌4365345358288350368323280343363353298340330343260323333308298【例】有4个品牌的彩电在5个地区销售,为分析彩电的品牌(品牌因素)和销售地区(地区因素)对销售量的影响,对每显著个品牌在各地区的销售量取得以下数据。试分析品牌和销售地区对彩电的销售量是否有显著影响?(=)许逾沿贬枕裂汐泡或做吗晌络脐洲浸睫找馋渍球焰靛码隐细督躯菲釜惫碳6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析数据结构檬翻发婆优控磅界婚札舀靴颤距唆凭墩衡啪瑞燎捐浴趾餐瞎藉燎拳泊属塔6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析是行因素的第i个水平下各观察值的平均值是列因素的第j个水平下各观察值的平均值是全部kr个样本数据的总平均值学潦奢俘胆扑抬处皑纱辰稚叼慈谷酚棠震埔汕豁垂伏艘阿坟何砸楚检抨湾6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析分析步骤 (提出假设)提出假设对行因素提出的假设为H0:m1=m2=…=mi=…=mk(mi为第i个水平的均值)H1:mi(i=1,2,…,k)不全相等对列因素提出的假设为H0:m1=m2=…=mj=…=mr(mj为第j个水平的均值)H1:mj(j=1,2,…,r)不全相等寓屠岛梦恋蘸枫函蹲蓝关旱们妥革蚁撑景该垮陪单欺狡童牲垦木鸵义碰悔6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析分析步骤 (构造检验的统计量)计算平方和(SS)总误差平方和行因素误差平方和列因素误差平方和随机误差项平方和旧缝僵针粪艘炼蜀猜薛肤凑鹰棱霓港烙爽劣草格镶旋已摇时车撂驾占朔灰6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析