文档介绍：

2010年10月 REMOTESENSING TECHNOLOGY AND APPLICATION
基于空间数据库的地类知识的发现
杨存建,王琴,任平,吴贵蜀
(四川师范大学西南土地评价与监测教育部重点实验室遥感与 GIS中心,四川成都 610068)
摘要:基于空间数据库的知识发现是地理信息系统应用研究的重要方向。以四川省石棉县为例,对
基于空间数据库的地类知识发现进行了研究。利用了森林资源二类调查数据构建了 GIS数据库,
并从中提取出地类图层,利用地形图生成了 DEM,结合年平均温度和年平均降雨量等栅格数据构
成了空间数据库。在该空间数据库的支持下,探讨出了发现各地类分布的海拔、年平均温度,年平
均降雨量等带谱知识,以及其空间配置知识的技术方法。揭示出了各地类分布的海拔、年平均温度
和年平均降雨量等背景知识,以及各地类间的空间配置关系知识。该知识可用于支撑土地利用优
化决策以及各土地利用的遥感识别提取。其方法还可以广泛用于自然、社会、经济和人口等空间分
布带谱知识和空间配置知识的发现。
关键词:数据库;地理信息系统;知识发现;地类;空间配置
中图分类号:P208;TP79 文献标志码:A 文章编号:10040323(2010)05073307
1 引言文将在已有研究的基础上,以石棉县为例,在 GIS
数据库的支持下,提出挖掘和发现土地利用各类型
随着地理信息系统和遥感技术的发展,GIS 和背景特征知识和空间配置关系知识的技术方法。利
遥感数据不断丰富,这使得数据挖掘和知识发现具用该技术方法,发现了该县各地类的海拔、年平均温
有极其重要的现实意义和较大的应用前景。空间数度、年平均降雨、坡向等背景知识,各地类空间配置
据挖掘(SpatialData Mining,SDM),或称“从空间知识。这对该县土地资源的合理利用、土地资源的
数据库中发现知识”(Knowledge Discoveryfrom 遥感监测等均具有重要的现实意义,而且对其它区
SpatialDatabase,KDD),是指从空间数据库中提取域也有较好的借鉴和示范作用。
用户感兴趣的空间模式与特征、空间与非空间数据
的普遍关系及其它一些隐含在数据库中的普遍数据 2 试验区及数据
[1]
特征。国内外已有专家学者开展了这方面的研试验区为四川省石棉县,该县地处 101°55′~
[2]
究,刘健等将森林资源连续清查固定样地资料与 102°31′E,28°51′~29°31′N。位于四川省西南部,雅
遥感图像结合,进行了林地类型遥感知识的发现。安市最南端,东连汉源县、甘洛县,南接越西县、冕宁
杨青生[3]等将 GIS 和遥感数据结合利用粗集理论县,西依九龙县、康定县,北交泸定县。该县气候属
进行了不确定性转换规则知识的发现。张继贤[4]等中纬度亚热带湿润气候,具有冬春无严寒,夏秋多雨
将土地利用数据库和遥感数据相结合进行了土地利无酷热的特点,干湿分明,雨量充沛,光照充足,垂直
用类型的遥感知识的发现。黎夏[5]等利用数据挖掘型气候明显,高山、中山、河谷气候反差大。全县幅
技术从 G