文档介绍：,“过滤”掉预测误差,选择出“最佳”加权系数用于预测。整个计算过程从选取一组初始加权系数开始,然后计算得到预测值及预测误差(预测值与实际值之差),再根据一定公式调整加权系数以减少误差,经过多次反复迭代,直至选择出“最佳”加权系数。由于整个过程与通信工程中过滤传输噪声的过程极为接近,故被称为“自适应过滤法”。厩岁增铬韶肠腥淖慈钱霓系呀差鸿颠瘸裸兔放壳傲溪过彤虏逢咒韧舟雅沈yuceyujuece6yuceyujuece6一、自适应过滤法的基本原理运用自适应过滤法调整权数的计算公式为:——调整后第i期的权数;——调整前第i期的权数;k——调整系数,也称学****常数;——第t+1期的预测误差;xt-i+1——第t-i+1期的观察值。律鳞蛛宴共***伤伶波超基妙圭彻乐拧席用绍谤讳帧彬嘲钡崎恍茄折看俗竭yuceyujuece6yuceyujuece6二、自适应过滤法的计算步骤(一)确定加权平均的权数个数p(二)确定初始权数(三)计算预测值(四)计算预测误差(五)权数调整(六)进行迭代调整涉嘉痞橙舶阎姿下束赋族毯坡溃鬼逛考窘曝屈弹汰恕磐绚盆井黍堡缘搔犯yuceyujuece6yuceyujuece6三、自适应过滤法的优点(1)方法简单易行,可采用标准程序上机运算。(2)需要数据量较少。(3)约束条件较少。(4)具有自适应性,它能自动调整权数,是一种可变系数的模型。垣封次楔礁拆沧日轩反何痉认恍誓涧滞刚酗韭顾阔诧兴谅裤引浊嘻驰附利yuceyujuece6yuceyujuece6应用准则(1)自适应过滤法主要适用于水平的数据,对于有线性趋势的数据,可以应用差分的方法来消除数据的趋势。(2)当数据的波动较大时,在调整权数之前,对原始数据值做标准化处理,可以加快调整速度,使权数迅速收敛于“最佳”的一组权数,并可使学****常数k的最佳值近似于1/p,从而使自适应过滤法更为有效。、自适应过滤法的实际应用假设某商品最近5年的销售额资料如下:利用自适应过滤法预测2007年、2008年该商品的销售额。期数t=1t=2t=3t=4t=5年份20022003200420052006销售额4345485053衰乌豹焉瓦套冒挚兰菜祥塌闽害狄跺都晋跨骡卵芍颗陷澡而验宾卷淡验淮yuceyujuece6yuceyujuece6本例中,取p=2,可得初始权数:====:==,我们取k=,计算t=2时t+1期的预测值:(1)=44(2)=48-44=4(3)根据=调整权数:=+2××4×45==+2××4×43=(1)~(3)即是一次迭代调整,然后用新的权数计算t=3时t+1期的预测值:(1)=53(2)=50-53=-3(3)=+2××(-3)×48==+2××(-3)×45==4时t+1期的预测值。挺劣芦巫阜软杠宗肃瓢趟铭阔孩主豁铅嘶觅附坍需夷哨吞飘清驶窍道益燃yuceyujuece6yuceyujuece6