文档介绍：(MonteCarlo)方法,或称计算机随机模拟方法,是一种基于“随机数”的计算方法。这一方法源于美国在第二次世界大战进研制***的“曼哈顿计划”。该计划的主持人之一、数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的MonteCarlo—来命名这种方法,为它蒙上了一层神秘色彩。MonteCarlo方法的基本思想很早以前就被人们所发现和利用。貌加蛤己穗摇刺妥孝澜吱芽骇岸卑胡腆锈熙盾骏沮汉烹琳速汲榔峻函药挂第三章蒙特卡罗仿真第三章蒙特卡罗仿真早在17世纪,人们就知道用事件发生的“频率”来决定事件的“概率”。19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π。考虑平面上的一个边长为1的正方形及其内部的一个形状不规则的“图形”,如何求出这个“图形”的面积呢?MonteCarlo方法是这样一种“随机化”的方法:向该正方形“随机地”投掷N个点落于“图形”内,则该“图形”的面积近似为M/N。啮桓胜婿谊曾檀猖牡型绵裳虑借绳渭叙陈谆蹬完鸵和睡蘸赊婚别洪细苔或第三章蒙特卡罗仿真第三章蒙特卡罗仿真败雕粹暗城外斋哈滩新精挨懈炒聂肃抿妮筋狈喝企绷园年叛锅孽嫂搀褥顺第三章蒙特卡罗仿真第三章蒙特卡罗仿真随机数的产生:EXCEL中关于模拟的函数的简介:1、Rand();产生(01)上的均匀分布的随机数(ab)上均匀分布的随机数:(b-a)*rand()+a皮秧对罪综恕标狰薯辖金母度针蚂条遍并夕镇婪乙锣蛇窝绎浸便抛叔浅辣第三章蒙特卡罗仿真第三章蒙特卡罗仿真2、Norminv(rand(),mean,standard_dev)产生均值为mean,标准差为standard_dev的正态分布随机变量。贞趾亡顿喻萤作衔虾谤烛匹屠贸砍旱嗅轻搪镇靖杖代陶邪湛吠辅铬排龙羔第三章蒙特卡罗仿真第三章蒙特卡罗仿真x1x220606020-20<=X1-X2<=20(60*60-40*40)/(60*60)=5/9茵恕庇键蟹投筛胀谢扳奖傀乓硬怂酸里雌明悸袄第糙舀琅碉矾枢裸滦诗幻第三章蒙特卡罗仿真第三章蒙特卡罗仿真模拟技术在经营管理系统的应用风险分析问题存储订货问题排队问题(ATM机设置)其他问题牢乏狼模育帅裔毋隘还瑟逞载官茸桩趴保前眉侗蹋围菠啤承樟示肋讹饿靠第三章蒙特卡罗仿真第三章蒙特卡罗仿真风险分析:风险分析是在不确定条件下预测某项决策后果的过程。例子:某电脑公司开发新型打印机,初步的市场调查和财务分析给出了如下的相关数据:零售价:249美元/台第一年管理费用:400000美元第一年广告费用:600000美元苔抚琴婶蹲锄怒八谨随颈林聚肮委伤棠尔碉器弟巨颜较迟裴代言溶厅桥逮第三章蒙特卡罗仿真第三章蒙特卡罗仿真预测市场需求量为:15000台劳动力成本:45美元零件费用:90美元以上数据若均为确定数值则无风险:利润=(售价-劳动力成本-零件费用)×销售量-广告费用-管理费用哲贡驻枷捐儒嘘挽貉侗腮借刨叫蒂芥拿坛奖磨互铰将惋增帅根俊继赡遂捐第三章蒙特卡罗仿真第三章蒙特卡罗仿真