SAS 相关(线性秩分类).ppt

文档介绍：、用途与假设检验。。。。:随机变量X、Y服从双变量正态分布。:计算线性相关系数(Pearson积差相关系数)。:(1)查表法(2)t检验表15名健康***凝血时间与凝血酶浓度测量值DATAC;INPUTXY@@;cards;;PROCGPLOT;PLOTY*X;ORR;VARXY;RUN;SAS输出结果:SAS输出结果:TheCORRProcedure2Variables:,N=15Prob>|r|underH0:Rho=-<.0001Y-<.0001相关系数rP值r=-,P<,故x和y的相关关系有统计学意义,即凝血酶浓度和凝血时间之间有负相关关系。::利用两变量的秩次大小作线相关分析,计算Pearman相关系数。:与线性相关一样。(1)n≤50,查表法(2)n>50,t检验