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文档介绍

文档介绍:KKME---专业医学搜索引擎文检测入口在哪近来要写个论文,需要下载一些参考文献,但是在中国知网,万方,维普等文献检索网站上只能查看论文摘要,无法下载全文,怎么办呢,于是就开始了百度论文免费全文下载方法的艰苦历程,终于有所收获,找到了一些方法,但是这些方法大部分都已经失效了,无法使用。不过,最终还是让我找到了一个比较好的工具,通过这个工具可以很方便的下载论文全文,解决了知网论文检测入口在哪的问题。下面就为大家介绍一下这个方法,亲测可用。其实也很简单首先,下载一个软件,软件地址:http://rj./soft/detail/:为绿色软件,下载后不用安装,直接解压缩打开文献检索浏览器。KKME---专业医学搜索引擎软件界面:里面有大量的中英文数据库可供大家使用,下面以知网为例给大家做个演示,其它数据库的使用方法与此类似,首先打开知网数据库KKME---专业医学搜索引擎个入口KKME---专业医学搜索引擎索词,搜索点击标题下载KKME---专业医学搜索引擎很简单啊,知网论文检测入口在哪的问题是不是就这样很简单的解决了啊?这个文献检索浏览器不仅有中国知网免费入口,还有万方,维普,龙源,读秀等数据库的免费入口。那么问题来了,这个浏览器可以免费使用吗,答案是不能免费使用。不过注册费用很低,不过就是一瓶饮料钱,不过我认为和大家东奔西走花费很大的精力自己去寻找这些免费入口比起来,简直是太划算了。KKME---专业医学搜索引擎,下面大家可以测试检索一下下面这篇示例文章,看看是否好用。神经网络在摆式列车倾摆控制系统故障诊断中的应用研究--《西南交通大学》2002年博士论文我国是一个幅员辽阔、山区铁路众多的发展中国家,摆式列车技术的应用具有巨大的潜力。倾摆控制系统是摆式列车的核心部分,其可靠性对列车的安全运行至关重要,故障诊断技术为提高系统的可靠性开辟了一条新的途径。论文结合铁道部科技开发项目:“摆式列车倾摆控制系统的研制”,对摆式列车倾摆控制系统的故障诊断进行了探索性研究。KKME---专业医学搜索引擎车倾摆控制系统是一个复杂的、具有诸多不确定性因素的动态系统,采用常规的故障诊断方法很难达到有效的诊断。神经网络作为一种新的方法和手段,已被广泛地应用于诸多领域的故障诊断中,但其在机车车辆故障诊断中的应用少有报道。论文在国内首次系统地将神经网络引入摆式列车倾摆控制系统的故障诊断中,从工程应用的角度深入研究了基于神经网络的故障诊断理论,探讨了其在摆式列车倾摆控制系统设计中的应用问题。KKME---专业医学搜索引擎主要创新成果有:(1)在摆式列车实际运行中,检测子系统的加速度传感器存在严重零偏,使用硬件冗余法进行故障诊断的设计初衷面临着巨大的困难。论文采用RBF神经网络构成传感器输出预测器,通过检测预测值与实际值之差来在线检测故障。对每个加速度传感器构造输出预测器,然后通过一复合故障决策策略来实现多传感器故障的同时诊断,该方法不仅消除了零偏对故障诊断的影响,而且提高了故障检测率及可靠性。KKME---专业医学搜索引擎/(2)根据检测子系统采用双冗余陀螺仪的实际情况,利用自适应噪声消除器的基本原理构造了双余度传感器的故障诊断模型,给出了双余度传感器的故障诊断原理和递推算法,实现了双冗余陀螺仪的故障诊断。(3)作动子系统是一个复杂的非线性系统,其故障存在模糊性和相关性。论文将模糊逻辑和神经网络结合在一起,给出了模糊BP神KKME---专业医学搜索引擎的结构、隶属度函数确定方法,并提出了基于阈值原则的故障判别方法,用模糊神经网络对作动子系统的常见故障进行了诊断。(4)针对小波基的选择缺乏完善理论指导的实际情况,通过对常用的正交、半正交、双正交小波基提取信号特性的比较,确定出了适合摆式列车倾摆控制系统故障诊断的小波基——半正交小波基,并提出了一种新的确定故障检测阈值的方法,可以快速地检测出故障发生时刻。

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